1 .Go+ 演进之路 姜 智@七牛云 

2 . 大纲 • Go+ 发展历程 • Go+ 特性 • Go+ 实现解析 

3 .Go+ 意外走红 

4 .Go+ 意外走红 

5 .Worldwide Go+ 

6 .Worldwide Go+ 

7 .Worldwide Go+ 

8 .Worldwide Go+ 

9 .Why Go+ • 正面：为什么这么多牛人会关注 Go+？ • 反面：好像很难搞的样子，为什么要干？ • 反面： Python 这么强，怎么打得过？ 

10 .Data Science 的发展 • 从前 • Limited Domains (有限领域): 比如 BI (Business Intelligence) • Limited Data (有限数据规模): 比如 Excel、Matlab • 未来 • Full Domains (全领域): 智能应用 (Intelligent Application) • 典型代表：抖音、快手 • Big Data (大规模数据) • Any Where (随处): 云 (Cloud)、智能手机 (Small Phone)、嵌 入式设备 (IoT) 

11 .信息科技发展的自然结果 • 应用极大化地丰富（充分竞争） • 差异化竞争让应用越来越“聪明”- Intelligent Application • 数字化信息（数据）极大化地产生 

12 .这就是 DT 时代 • IT => DT • 数据地位的变化 • Businesses Intelligence => Intelligent Application • 数据是副产品 => 数据是原材料（石油），无处不在，深植 于业务流 • Data Science 的地位变化 • 这意味着，Data Science 将基础设施化 • 数学软件 (Application) => 基础设施 (Infrastructure) 

13 .数据科学领域 技术栈 

14 .变化难度 • 经典的汉诺塔问题 (假设只改变一个依赖) • f(n) = 2*f(n-1) + 1 • f(1) = 1 • 改变技术依赖栈是极其困难的 

15 .数据科学的汉诺塔第一层迁移 • 数学软件 Python 化 • 数学软件的平民化（与脚本语言结合） • 汉诺塔定则：只能一层层迁移 • 技术栈迁移的步子迈得越大，越不可完成！ 

16 .技术依赖栈 

17 .Python 不会是 Data Science 的终局 • 因为，Python 成不了基础设施（Infrastructure）。 • Data Science 本质上是算力革命，是计算密集型的业务。 • Data Science 进一步下沉，终局会是什么？ 

18 .Go+ for Data Science • 终局是：数学软件与通用语言的融合 • 完成 Data Science 基础设施化 • 所以 Go+ 来了！ 

19 .汉诺塔的再一次迁移 

20 . 大纲 • Go+ 发展历程 • Go+ 特性 • Go+ 实现解析 

21 . Go+ 特性 • 静态语言 • 与Go完全兼容 • 语法简洁(for data science) 

22 .Go+ 与 Go的互操作 • Go+ 将支持所有Go的feature(已经支持 基本语法，流程控制、结 构体方法、defer，goroutine, channel等) • 所有Go package均可以被Go+ import • 所有Go+的package均可以被convert成Go package，并被Go来import 

23 .Go+ 双引擎 • Bytecode backend • Go code generation 

24 .Go+ 示例 

25 .运行方式 • Bytecode backend • Go code generation 

26 . Go+ 相关 • Repl • Go+ playground • Go+ vscode plugin 

27 . Go+ 特有语法 • 有理数 • Map • Slice 

28 . Go+ 特有语法 • List/map comprehension • For range 

29 . Go+ 特有语法 Error handling