大数据平台服务化思想及实践-QCON

大数据平台服务化思想实践
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1.大 数据平台 服务化思想及实践 刘旭晖(天火) @ 蘑菇街

2.我的无敌 水 干货 Agenda

3.别人家的数据平台长什么样 ? 是不是很眼熟: xxx 公司 数据平台实践之无敌干货分享 各种日志DB链路,存储计算引擎,监控调度组件 哪 家的数据平台看起来都没啥 太大区别 ? 来源: H 公司 Hadoop 发行版套件图

4.所以和大厂的差距,到底在哪里? 组件都差不多,那 整体应该 都在差不多的 水平? 也就是火候差一点?填坑 经验 还不够 ? 你说主要差距 是待遇的差别 ?别那么直接嘛!

5.认真思考一下差距 这些差距对你来说重要么?你学得会么?你有必要学么? 具体组 件的应用水平方面,固然有差距,但不是平台整体成熟度差距的根本 所在 ! 产品形态和服务水平的差距,才是 最核心的差距 真的么?

6.所以我们的目标是

7.四个现代化 指导方针

8.组件工具化

9.工具平台化

10.平台服务化

11.服务产品化 但是上面这些 都没用! 领导最终只关心你的价值产出 :- )

12.锅

13.数据 平台的用户需要什么服务

14.构建数据平台服务 的两条路径

15.不要问我是谁 所以 , 全心全意为人民服务 ? 用户就会跪下来感谢你了么?你的工作生活从此就阳光快乐了么 ? 事实上 ,自打你心里打定主意,走上这条又红又专的服务化之路的那天起,你就走上了一条不归路。。 。

16.关于为人民服务,你需要知道 由俭入奢易,由奢入俭难 你 的服务口碑,取决于你服务最差的那个环节 服务越多,支持的代价越高 老板 : 既要马儿 驮 得 多,还要马儿不摔倒! 大家视角不同,各自的 诉求经常是冲突 的,哪怕你的出发点是:你好,我好,大家好。 基于用户满意是唯一标准这 条公理 , 错的 都是你 ,不要做无意义的抵抗,想想怎么解决问题 所以 ,服务辣么苦,为什么我们还要做 ? ??

17.大雪压 青松,青松挺且 直 要 知 松高洁, 待到 血 化时

18.我们的背锅心得 说好不打脸!

19.前面服务的问题太多,只举两个例子

20.关于产品: 君子喻于义 别让用户有挫败感! 不要对用户做任何知识假定 提供差异化 , 阶梯式产品服务 面对现实,没有万能的产品 构建反馈式服务 比起响应迟钝的系统,更让人崩溃的,是压根没有响应的系统 确保你 的产品,可持续改进 光有决心和能力,往往是不够 的 ,你需要反馈和数据

21.小人喻于 利 一个有理想的技术同学工作时的思 路: 这个玩意看起来蛮有挑战啊 ,让 我来研究一下,搞定它 ! 我们 经常 讨论的是, “是什么,怎么做,能不能做 ”,做得好的时候,我们可能还会考虑“这么做是为什么” 但是 “ 为什么一定要做?这么做值得么 ?做点别的事是不是收益更高? ” 不要忌讳谈论利益,它关系到你的团队能否存活发展下去,用它来检验你的产品建设工作。

22.祝大家从此过上幸福美满的生活 取义,还是取利,本无对错,要做好平台产品化建设工作,两者缺一不可

23.结束了,难道真的没有案例么。。。 欢迎关注我的公众号,查看更多务虚文章。。。 来人来函交流 刘旭晖 ( 天火) @ 蘑菇街 w echat : colorant

24.案例 ? ( Backup ) 爬虫 公有云 EMR 调度系统

25.

历任多家互联网上市公司大数据团队负责人,对各种低幼爱好如:桌游,乐高,摄影,徒步有迷之热爱。维护有“大数据务虚杂谈”和“望月的蚂蚁”两个公众号,超低频率更新各种技术和兴趣爱好相关话题文章