大数据平台服务化思想及实践-QCON

1 .大 数据平台 服务化思想及实践 刘旭晖（天火） @ 蘑菇街

2 .我的无敌 水 干货 Agenda

3 .别人家的数据平台长什么样 ？ 是不是很眼熟： xxx 公司 数据平台实践之无敌干货分享 各种日志DB链路，存储计算引擎，监控调度组件 哪 家的数据平台看起来都没啥 太大区别 ？ 来源： H 公司 Hadoop 发行版套件图

4 .所以和大厂的差距，到底在哪里？ 组件都差不多，那 整体应该 都在差不多的 水平？ 也就是火候差一点？填坑 经验 还不够 ？ 你说主要差距 是待遇的差别 ？别那么直接嘛！

5 .认真思考一下差距 这些差距对你来说重要么？你学得会么？你有必要学么？ 具体组 件的应用水平方面，固然有差距，但不是平台整体成熟度差距的根本 所在 ！ 产品形态和服务水平的差距，才是 最核心的差距 真的么？

6 .所以我们的目标是

7 .四个现代化 指导方针

8 .组件工具化

9 .工具平台化

10 .平台服务化

11 .服务产品化 但是上面这些 都没用！ 领导最终只关心你的价值产出 :- ）

12 .锅

13 .数据 平台的用户需要什么服务

14 .构建数据平台服务 的两条路径

15 .不要问我是谁 所以 ， 全心全意为人民服务 ？ 用户就会跪下来感谢你了么？你的工作生活从此就阳光快乐了么 ？ 事实上 ，自打你心里打定主意，走上这条又红又专的服务化之路的那天起，你就走上了一条不归路。。 。

16 .关于为人民服务，你需要知道 由俭入奢易，由奢入俭难 你 的服务口碑，取决于你服务最差的那个环节 服务越多，支持的代价越高 老板 ： 既要马儿 驮 得 多，还要马儿不摔倒！ 大家视角不同，各自的 诉求经常是冲突 的，哪怕你的出发点是：你好，我好，大家好。 基于用户满意是唯一标准这 条公理 ， 错的 都是你 ，不要做无意义的抵抗，想想怎么解决问题 所以 ，服务辣么苦，为什么我们还要做 ？ ？？

17 .大雪压 青松，青松挺且 直 要 知 松高洁， 待到 血 化时

18 .我们的背锅心得 说好不打脸！

19 .前面服务的问题太多，只举两个例子

20 .关于产品： 君子喻于义 别让用户有挫败感！ 不要对用户做任何知识假定 提供差异化 ， 阶梯式产品服务 面对现实，没有万能的产品 构建反馈式服务 比起响应迟钝的系统，更让人崩溃的，是压根没有响应的系统 确保你 的产品，可持续改进 光有决心和能力，往往是不够 的 ，你需要反馈和数据

21 .小人喻于 利 一个有理想的技术同学工作时的思 路： 这个玩意看起来蛮有挑战啊 ，让 我来研究一下，搞定它 ！ 我们 经常 讨论的是， “是什么，怎么做，能不能做 ”，做得好的时候，我们可能还会考虑“这么做是为什么” 但是 “ 为什么一定要做？这么做值得么 ？做点别的事是不是收益更高？ ” 不要忌讳谈论利益，它关系到你的团队能否存活发展下去，用它来检验你的产品建设工作。

22 .祝大家从此过上幸福美满的生活 取义，还是取利，本无对错，要做好平台产品化建设工作，两者缺一不可

23 .结束了，难道真的没有案例么。。。 欢迎关注我的公众号，查看更多务虚文章。。。 来人来函交流 刘旭晖 （ 天火） @ 蘑菇街 w echat : colorant

24 .案例 ？ （ Backup ） 爬虫 公有云 EMR 调度系统

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