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1. 人工智能在工业等领域的挑战和解决方案 常雷 博士 www.oushu.io @Copyright 2018. All rights reserved
2. CONTENTS 目 1 偶数简介 2 AI版图 录 3 我们的工作 4 客户案例 @Copyright 2018. All rights reserved
3. 偶数简介 1. 打造新一代AI和数据仓库平台，让企业更智能 2. Apache HAWQ创始人及核心研 发团队成员创立，HAWQ是中国第一个 Apache顶级数据库项目 3. 研发人员大多为Apache Committer & PMC成员，来自EMC, Oracle, IBM, Teradata, Google等云 计算和大数据公司 4. 团队成员大多毕业于北大、清华、CMU等国内外顶级学府，以及多个 ACM程序大赛奖牌获得者 5. 团队研究成果发布在SIGMOD等国际顶级学术会议上，并拥有多项国际专利 6. 获得国际顶级投资机构红杉中国（A轮）和红点中国投资（天使轮） 7. 微软加速器.北京11期校友企业 8. 美国三大商业杂志Fast Company《中国最佳创新公司50》 9. 工信部第十六届开源 软件推进论坛《中日韩开源软件技术优胜奖》 Oushu Lava AI Cloud Oushu LittleBoy Oushu Database AI云平台 人工智能组件 世界上最快的新一代数据仓库 @Copyright 2018. All rights reserved
4. AI版图 机器人 AI+行业 AI+安防 AI+金融 AI+医疗 AI+工业 AI+家居 自动驾驶 基础AI技术 计算机视觉 语音识别 自然语言处理 机器学习 数据平台技术 数据仓库 流处理 图数据管理 数据治理 AI硬件 CPU GPU FPGA NPU Sensor @Copyright 2018. All rights reserved
5. AI相关公司 @Copyright 2018. All rights reserved
6. AI在国内外各个领域的应用 • 目前AI在金融领域的应用国际上主要呈现以下特点 – 大机构直接收 购金融科技初创公司或密切合作，利用多 维度的数据即所 谓“alternative data”，进行个人（企业）信用评定并；简化/加速信 贷流程；反欺诈；和寻找潜在客户，改善客户体验。 – 追求包括神经网络算法的可解释性 – 深度学习在逐渐渗透 • 2017年FICO和Experian分别宣布和Lenddo合作利用其AI技术用于无信用记录人群的 贷款。 @Copyright 2018. All rights reserved
7. AI在国内外各个领域的应用 (续) CITI战略投资feedzai支持其开发大数据AI反欺诈，并已经部署Ayasdi的拓扑数据分析技术用于反欺诈、反洗钱 2018年发布其基于神经网络的信用评分系统 利用其庞大的商户交易信息，用大数据和AI寻找潜在的优质客户 战略投资 以利用其信用分析技术 @Copyright 2018. All rights reserved
8. 人工智能大规模应用的挑战 AI与商业应用场景的探索 AI研发和应用的门槛过高 AI+行业人才短缺 降低AI应用使用门槛 @Copyright 2018. All rights reserved
9. 偶数AI产品及解决方案 个性化精准营销 反洗钱 反欺诈 客户画像 行业AI系统 智能风控 财务真实性分析 预测性维保 故障检测 Lava AI平台 OushuDB LittleBoy 新一代数仓, SQL查询，解决95%分析需求 机器学习AI，解决挖掘等需求 物理硬件 IaaS 公有云 + 私有云 @Copyright 2018. All rights reserved
10. Oushu Lava AI云平台: 支持公有云和私有云 高易用性， 云数仓服务 云AI服务 按使用量计费 零运维 一键创建集群 @Copyright 2016. All rights reserved
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12. LittleBoy人工智能 数据加载 特征工程 自动模型训练 模型发布 核心优势 零门槛 AutoML 深度学习 大规模 行业应用广泛 无需AI背景 自动调优 准确率高 分布式训练 1. @Copyright 2018. All rights reserved
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14. OushuDB云数据仓库 兼容SQL标准 PB级交互式查询 Hadoop生态 支持第三方工具 核心优势 极速性能 新一代架构 存储可插拔 比同类产品快5-10倍 对AI无缝支持 动态扩容 支持行存和列存 1. @Copyright 2018. All rights reserved
15. OushuDB基于SIMD的新执行器秒杀其他产品 平均快15-20倍 @Copyright 2016. All rights reserved
16. 偶数客户及合作伙伴 (部分) @Copyright 2016. All rights reserved
17. 某大型制造业案例 • 背景 – 大量传感器数据无法及时处理 – 故障无法及时检测带来很大损失 – 传统解决方案过于昂贵 • 实现目标 – 搭建大数据平台，提高其处理处理能力 – 200+节点分析平台集群 – lPB级数据存储 – 实现实时故障预测等应用 @Copyright 2016. All rights reserved
18. 某银行反洗钱AI应用 项目背景 项目目标 ● 各金融机构按照央行规定的可疑交易标准报告可疑 1) 减少人工参与 交易 2) 挖掘更多特征 ● 该银行的反洗钱规则引擎可将交易进行过滤和标记， 3) 探索创新应用 并推送给业务人员进行调查、判断和确认。 ● 反洗钱规则引擎被标记的总案件量较多，业务人员在 此种情景时下“大海捞针”，往往要耗费大量的时间和 精力。 ● 在本次的测试环境中统计发现：每天触发规则引擎的 账户约225，而最终认定并成功报送的大约2户，成功 报送比例约1%。 @Copyright 2018. All rights reserved
19. 项目成果 ● 通过AI建模，给出多个可行模型方案 ○ 现有方法：查全率100%，查准率约1% ○ 偶数模型A：查全率100%，查准率51.43% ○ 偶数模型B：查全率86.11%，查准率92.08% ● 可以上百倍的减少推送可疑案件量和人 工排查工作量 @Copyright 2018. All rights reserved
20. 偶数科技 让数据更简单，让企业更智能 @Copyright 2018. All rights reserved
21. AI深度学习的技术进展 ≈5.1 人类 @Copyright 2018. All rights reserved
