人工智能在工业等领域的挑战和解决方案

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岁月静好

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人工智能在工业等领域的挑战和解决方案

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3 . 偶数简介 1. 打造新一代AI和数据仓库平台，让企业更智能 2. Apache HAWQ创始人及核心研发团队成员创立，HAWQ是中国第一个 Apache顶级数据库项目 3. 研发人员大多为Apache Committer & PMC成员，来自EMC, Oracle, IBM, Teradata, Google等云计算和大数据公司 4. 团队成员大多毕业于北大、清华、CMU等国内外顶级学府，以及多个 ACM程序大赛奖牌获得者 5. 团队研究成果发布在SIGMOD等国际顶级学术会议上，并拥有多项国际专利 6. 获得国际顶级投资机构红杉中国（A轮）和红点中国投资（天使轮） 7. 微软加速器.北京11期校友企业 8. 美国三大商业杂志Fast Company《中国最佳创新公司50》 9. 工信部第十六届开源软件推进论坛《中日韩开源软件技术优胜奖》 Oushu Lava AI Cloud Oushu LittleBoy Oushu Database AI云平台人工智能组件世界上最快的新一代数据仓库 @Copyright 2018. All rights reserved

6 . AI在国内外各个领域的应用 • 目前AI在金融领域的应用国际上主要呈现以下特点 – 大机构直接收购金融科技初创公司或密切合作，利用多维度的数据即所谓“alternative data”，进行个人（企业）信用评定并；简化/加速信贷流程；反欺诈；和寻找潜在客户，改善客户体验。 – 追求包括神经网络算法的可解释性 – 深度学习在逐渐渗透 • 2017年FICO和Experian分别宣布和Lenddo合作利用其AI技术用于无信用记录人群的贷款。 @Copyright 2018. All rights reserved

18 . 某银行反洗钱AI应用项目背景项目目标 ● 各金融机构按照央行规定的可疑交易标准报告可疑 1) 减少人工参与交易 2) 挖掘更多特征 ● 该银行的反洗钱规则引擎可将交易进行过滤和标记， 3) 探索创新应用并推送给业务人员进行调查、判断和确认。 ● 反洗钱规则引擎被标记的总案件量较多，业务人员在此种情景时下“大海捞针”，往往要耗费大量的时间和精力。 ● 在本次的测试环境中统计发现：每天触发规则引擎的账户约225，而最终认定并成功报送的大约2户，成功报送比例约1%。 @Copyright 2018. All rights reserved

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人工智能在工 业 等 领 域的挑 战 和解决方案

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