大数据在CSDN 的应用实践

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岁月静好

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2010

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#信息技术

大数据在CSDN 的应用实践

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1 .20 18 中国大数据技郝钰术大会（ BD 大数据在CSDN的应用实践 TC ）

2 .20 18 中国大数用户据技术业务大会（数据 BD TC ）

3 .数据） TC BD 论坛——百万级数据量（下载——百万级数据量会大博客——千万级数据量术技据 580万微信公众号用户数大 2500万注册独立用户国中 3亿+用户行为信息 18 20

4 . 业务 20 18 中 PV 国大数据 UV 技术大会（ BD TC 留存）

5 . 用户需求 20 18 中国大数据用户技术大会（ BD 找到问题答案 TC ）

6 .推荐系统——相关推荐） 1. 相关推荐简介 TC BD • 基于内容（CSDN博客、下载、论坛、（会学院等）做关联匹配，为用户推荐相大关的周边内容，使用户能更好的了解术相关内容或知识技据 • 应用在博客、下载、论坛、学院等详数情页的下方或右侧大国中 18 20

7 . 分发量 20 18 中国大业务数据技量术分发用户大会（ BD TC 数据）

8 .推荐系统——相关推荐） 2. 相关推荐召回策略 TC BD ✓ 搜索词关联推荐（会 a) 内容页对应的搜索词列表大 b) 搜索词对应内容页列表术技 c) 内容页根据搜索词列表再去关据联对应的内容页，根据内容页数的访问时间和访问次数进行访大进行时间衰减策略计算国中 18 20

9 .推荐系统——相关推荐） 3. 相关推荐召回策略 TC BD ✓ 百度搜索结果推荐（会 a) 根据内容页的搜索词去百度进行查询保存大 b) 取内容页搜索词获取百度查询结果进行推荐术技 ✓ ES查询推荐据数 a) 根据内容标题和搜索词查询ES获取相关性内容推荐大国中 18 20

10 .推荐系统——相关推荐） 4. 相关推荐算法策略 TC BD ✓ 位置系数（会计算每条推荐内容所在位置的点击数与曝光数，将点击曲线拟合到大曝光曲线，得到每个位置的位置系数，最终计算得分推荐术技 ✓ 不同策略初始交叉排序据根据不同策略的数据表现，将高效策略排于高位，并进行策略间交数叉排序大国中 ✓ 点击反馈 18 根据点击率进行排序 20

11 .推荐系统——相关推荐） 5. 相关推荐优化策略 TC BD ✓ 增加标题飘红词（会大 ✓ 压缩页面高度，提高曝光量术技 ✓ 区块点击据数大 ✓ ES查询词中英文词进行权重增加查询国中 18 20

12 .推荐系统-A/B测试） TC BD （会大策略A 术技据 VS. 数大策略B 国中 18 20

13 .20 18 中 6. 数据流程推荐系统——相关推荐国大数据技术大会（ BD TC ）

14 .推荐系统——分发能力）分发能力成倍提升 TC BD （会大术技 100% 据数大国 2018/3/5 2018/4/5 2018/5/5 2018/6/5 2018/7/5 2018/8/5 2018/9/5 2018/10/5 2018/11/5 中 18 20

15 .推荐系统-效果） TC BD （会相关推荐大术技据数访问深度浏览量大跳出率下降10% 日均提升百万级国中 18 20

16 .推荐系统——个性化推荐） 1. 个性化推荐简介 TC BD • 基于用户浏览记录，为用户推（荐感兴趣内容。会大术 • 应用在博客、公司网站首页，技通过信息feed流形式呈现。据数大国中 18 20

17 .用户标签） 2. 根据用户最近兴趣标签，短期兴趣标签和长期兴趣标签 TC BD （长期标会签大术用户技行为据时间数大国中短期标签 18 20

18 .推荐系统——个性化推荐） 3. 个性化推荐数据源 TC BD ✓ 根据用户最近兴趣标签，短期兴趣标签和长期兴趣标签，从ES搜（索引擎进行数据召回会大 ✓ 最近博客热数据召回术 ✓ 百度搜索数据技 ✓ 基于用户CF推荐数据召回据数 ✓ 热门分类补充数据大 ✓ 关注博主国中 18 20

19 .推荐系统-个性化推荐） TC 4. 内容池质量过滤 BD （ • 质量分（中、英文字数，代码段数量，图片数量）会大 • 时效性（2011年~至今文章）术技 • 原创性（仅展示原创文章）据数大 • 标题长度国中 • 标题去敏感词 18 20

20 .推荐系统——个性化推荐） 5. 个性化推荐算法 TC BD （会大术技据数大国中 18 20

21 .20 18 中国大数据技术大会感谢聆听! （ BD TC ）

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