数据科学：探索数据界

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数据科学：探索数据界

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1 . ） TC BD 数据科学与大数据技术教育论坛（会大术数据科学：探索数据界技据数报告人：熊贇大国中复旦大学 18 上海市数据科学重点实验室 20

2 . 内容提要 20 18 中数据界国大数据技术科学数据大会（ BD TC ）数据科学家

3 .数据界）作者、出版社生产信息 TC 图书、图书馆存储和传播信息 BD 第一次数据爆炸图书存储到计算机中技术的进步使得帮助人类记忆（无法过目不忘的设施获得重大发展会印刷术、造纸术图和文字帮助记忆第二次数据爆炸大大脑记忆术技据数大国计算机及存储设备？？第三次数据爆炸中刻图刻字更易共享，传播更快？？新的设备 18 帮助记忆，易于传播、交流 20

4 . 数据界 20 18 中国大数据技术大会（ BD TC ）

5 . 身据数数据界 20 18 中国大数据技术大会（ BD TC ）

6 .数据界自然界Nature 数据界DataNature ） TC 数据表示自 BD 然界中存在的东西（会大术一些数据不技表示自然界据中任何东西数大所有自然界国中东西都有中数据表示； 18 数据正确性真实性没有保证数据一致性越来越困难数据共享越来越困难很多数据不数据综合症表示自然界 20 的任何东西

7 .数据界）探索数据界 TC 数据界有多大、有多少数据？ BD 数据以什么方式增长？数据增长对人类影响？（会大术技据数大国中 18 20

8 .数据界数据界的真实性） TC 看到的数据是否真实 BD （数据是否真实表示了现实会大术看到的是搜索引擎展现的数据界技据数数据界大如何看到一个真实的数据界? 国中 18 搜索的问题: 20 隐藏了数据界的真实性

9 .数据界）数据对象测度与数据代数 TC BD （ 1）布尔代数会 2）关系代数大术 + 技 = 据数大 ? 国中 18 20

10 . 内容提要 20 18 中国数据界大数据技术科学数据大会（ BD TC ）数据科学家

11 .数据科学）数据科学：认识数据发展变化的规律 TC BD （会大新的科新的研新的术学问题究对象科学技据数大国中新的科学问题、新的研究对象需要新的科学 18 20

12 . 数据科学术语）  1966 年， Peter 建议将计算机科学称为数据科学（当时使用 “Datalogy”一词），即“研究数据使用和本质的科学”； TC  1990年，CODATA将数据科学描述为处理科学数据的科学，并于 BD 2002年将其创办的期刊命名为Data Science Journal；  1996年，Chikio将数据科学描述为数据统计、数据挖掘和相关方（ Peter Naur 法的综合；  2001年，William提出将数据科学作为一个独立的学科的观点，所会 The Science of Datalogy, 定义的数据科学是统计学的扩展。大 CACM, 1966:  2009年朱扬勇和熊贇将数据科学描述为研究网络空间中数据的形术 9(7) 态、现象和规律的科学，即研究数据的科学或关于数据的科学；  2010年，Mike将数据科学描述为数据的应用及其产物，目标是技 Datalogy: the science of 从数据中提取出意义（信息和知识）和创造数据产品。 the nature 据数 and use of 数据科学在科学数据处理领域、计算机科学领域、统计学领域大 data. 等都已经提出了相应的概念和观点。国维基百科认为数据科学结合不同元素，并建立在不同领域的技中术和理论之上，这些领域包括数学、统计、数据工程、模式识 18 别和学习、高级计算等，使用所有可用的数据和相关的数据使 20 非专业人士易于理解其阐述的内容是数据科学的目标。

13 .数据科学的一些观点）观点一: Data science is the science of studying scientific data. TC BD CODATA regards data science as the methods and technologies used to conduct scientific research through management and utilization of （ scientific data. 会大 The Committee on Data for 术 Science and Technology 技 (CODATA) launched the Data Science Journal in 2002. 据数大数据主要是指科学研究产生的数据，强调科学数据管理、处理和利用国中即通常被称为 data-intensive scientific research or fourth 18 paradigm of scientific research. 20

14 .数据科学的一些观点）观点二: Data science is the science of studying business data. TC BD In 2010, Loukides discussed what data science is, arguing that data （ science should enable the creation 会 of data products rather than working as a simple application 大 with data. 术技 In 2013, Provost et al. pointed out, 据 “extracting knowledge from data 数 to solve business problems” is one 大 of the fundamental concepts of data science. 国中从业务数据中获取知识辅助决策是数据科学的一个方面。 18 许多BI科学家也被称为数据科学家。 20 相比BI问题，数据科学更聚焦BI方法学。

15 .数据科学的一些观点）观点三: The purpose of data science is to solve scientific and TC business problems by extracting knowledge from data. BD In 2013, Dhar defined data science as “thestudy of the （ generalizable extraction of knowledge from 会 data”. He also pointed out that a data scientist needs to 大上述观点中数据科学的研究对象仍然是自然界中的事物 have comprehensive skills covering statistics, machine 术 learning, AI, and database management and have a deep 技研究问题仍然是现有科学领域的研究问题 understanding of problem design. 据数观点四: Data science is an integration of statistics, computing 大 technology, and AI 国中 It is generally believed that data scientists should have skills in statistics, computing 18 technology, AI, and related fields 20 整合的观点

16 .科学数据和数据科学） TC 科学数据数据科学 BD 研究数据（自然科学会科学研究过程中 PM2.5 320 收集、处理、分析科学数据大产生的数据术用数据做研究社会科学技数据界中包括两类数据：一是，表示自然界中事物的数据；一是，不对应于自然界中的事物的数据。据数？？？？？？大国 DNA 中作为科学研究社交网络 18 对象的数据网络空间数据（计算机病毒） 20 在数据上做研究

17 .数据科学）数据科学：研究数据的科学或关于数据的科学，是探索网络空间数据奥秘 TC 的理论、方法和技术。主要有两个内涵： BD （会大术研究数据的各种类型、状态、属性，为自然科学和社会科学研究提供一组织形式、变化方式和变化规律，种新的方法，称为科学研究的数据技即认识数据、掌握数据；方法，其目的在于揭示自然界和人据类行为现象和规律。数大国中 18 20

18 .数据科学）自然科学 TC BD 数学科学法学天文学（物理学心理学会大金融学术数据科学技计算机科学经济学据数社大生命科学历史学会国科中地球科学化学 18 医学学 20 其他其他科学

19 .数据科学研究内容） TC BD （会数据科学科学研究数据界探索数据技术大基础理论数据方法及其应用术相似性的定义、相似性计算、相似性函数的性技质及分类、相似性函数评估准则等。据数定义数据集及其测度；定义数据运算，分析数大据集的代数结构特性。国中 18 数据勘探、数据实验、数据感知 20

20 .数据科学研究内容） TC BD （会科学研究数据界探索数据技术大数据科学基础理论数据方法科学研究及其应用术数据方法技据领域数据学数大各领域专门的理论、技术和方法，从而形成专门领域的数据学，例如：脑数据学、行为国数据学、生物数据学、气象数据学、金融数中据学、地理数据学等等。数据方法框架 18 20

21 .数据科学研究内容） TC BD （会大数据科学科学研究数据界探索数据技术术基础理论数据方法及其应用技数据规律研究据数据分类数据界安全数数据界的大小、数据研究分类标准，建立数据本体研究网络空间的数据安全、大的增长方式、数据真（称为数据百科全书），并建立数据主权问题；将数据科学的理论和方法应用于军国实性、数据增长对人这些本体概念的相似关系和联系；类社会的影响等等对已有数据集根据分类标准和数队信息化建设，建立军事中据本体进行分类，形成人类认识数据学；将密码研究方法等用于数据科学研究。 18 数据界的基本类别。 20

22 .数据科学研究内容） TC BD （会数据科学科学研究数据界探索数据技术大基础理论数据方法及其应用术技据数大国中 18 20

23 . 内容提要 20 18 中国数据界大数据技术科学数据大会（ BD TC ）数据科学家

24 .数据科学家） TC BD 大数据时代，数据科学家是最性感的职业，（而不是数据工程师，也不是数据分析师。会大术技在实施一个大数据应用时，常常由来自于统计、计算机和业务领域的一个团队据来完成。这些专业在大学里是分别设置的，独立培养、缺乏交叉。数在技能培训方面，更多的是让受训者掌握数据分析工具，却缺少数据科学家思大维。国中 18 20

25 .培养现状） TC 、学科体系还没建立 BD （会数据科学概念和观点出现在科学数据处理领域、计算机科学领域、大统计学领域、商业智能应用等方面。术技基本思想是：认为数据科学是“从领域数据中获取知识，为现有的科学研究、管理决策提供服务”。据数大这些工作还不足以形成一个新的科学，因为它们的研究对象仍然国是现实中的事物，并且相应的科学问题也都是现有科学领域的问中题，数据科学学科体系尚未建立。 18 20

26 .培养现状） TC 、知识结构还没有形成统一框架 BD （会数据科学的研究对象、目的和方法等都与计算机科学、信息科学大和知识科学有本质的不同，仅仅具备计算机技能并不能被称为一术个真正的数据科学家。技据数据人才培养逐步发展为多领域联合培养，但缺乏系统性。在培数养过程中，领域专家重点是学习如何将领域业务需求转化为数据大问题交给数据分析人员，并不关注数据处理细节；而数据分析人国员注重对领域专家所给的数据进行处理，缺乏对领域知识的理解。中 18 20

27 . 相关书籍 20 18 中国大数据技 …… 术大会（ BD TC ）

28 .培养现状）数据人才短缺是全球性的，越来越多的大学启动了数据人才培养计划。 TC BD （会大术技据数大谁是数据科学家国中 1）从事商业数据分析的人 18 2）在数据上做科学研究的人数据来源：教育部关于公布年度普通高 http://www.moe.gov.cn/jyb_xxgk/zdgk_sxml/sxml_gdjy/gdjy_bkzysz/b 20 等学校本科专业备案和审批结果的通知 kzysz_zysztz/ 3）研究数据的人

29 .数据科学家培养需要一个新学科体系） TC BD （会大数据科学科学研究数据方法术基础理论技据数大国中数据界探索数据技术及应用 18 20

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