大数据-挖掘数据中的学习智慧-陈锐锋-学霸君

介绍学霸君在数据处理方面的面临的问题以及想要实现的功能的解决方案,比如:根据行为统计智能出题、自动分析帮老师观察学生、作业落笔能量谱线、老师端的智能数据收集识别等功能的实现。通过数据转换、处理深度整合,打造一款智能的学习软件。
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1. 挖掘数据中的学习智慧 ——大规模K12在线教育大数据体系的构建实战 学霸君 | 陈锐锋 1

2.目录 细 从广阔教育市场收集学习行为大数据 通 在海量教育内容上构建知识体系 适 为学生提供个性化学习 2

3.1.1 题目汪洋 vs. 学生有限精力 痛点:作业汪洋 vs. 学生有限精力 3

4.文字 动作 传感器 + 表情 数据收集 脑波 4

5. 笔尖数据入口:行为记录 1.1 5

6.以往老师的某同学作业——只看到结果、不见过程 6

7.其实很多学习能效信息遗漏了 7

8.其实很多学习能效信息遗漏了 识别引擎 数据挖掘 Kafka Hadoop TiDB 8

9.9

10.10

11.根据行为统计智能出题 11

12.自动分析帮老师观察学生 12

13.做作业落笔能量谱线 13

14.用落笔的频率看出:不同学生能效不一样(一) 好的同学:紧凑作业 不足的同学:磨洋工 14

15.用落笔的频率看出:不同学生能效不一样(二) 成绩第一名的同学 成绩第三名的同学 15

16. 手机数据入口:问题记录 1.2 16

17.洞悉数据入口:拍照答疑 17

18. 100亿道 题目 9,000万道 题库 80万套 试卷 18

19.19

20. 教学:问、答的数据 1.3 20

21.老师端的智能数据收集 图像解读 知识图谱 数学引擎 21 21

22.授课手写数据的收集识别 f(x)是减 函数 22 卷积层 多层RNN 解码层

23.23

24.目录 细 从广阔教育市场收集学习行为大数据 通 在海量教育内容上构建知识体系 适 为学生提供个性化学习 24

25. 速 建 题 库 2.1 25

26.数据转换:复杂的数据转换、抽取 26

27.识别重构 27

28.数据处理体系:高准确率的知识库构建 28

29. 自 动 分 析 2.2 29