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神经网络与深度学习

神经网络与深度学习

陈成
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神经网络是有具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应 人工神经网络从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象;由大量的节点(神经元)之间相互联接构成;学得的知识蕴含在连接权值与阈值中;网络自身通常都是对自然界某种算法或函数的逼近,也可能是对一种逻辑策略的表达
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