申请试用
HOT
登录
注册
 
特征选择与稀疏学习

特征选择与稀疏学习

陈成
/
发布于
/
2027
人观看
在机器学习中特征选择是一个重要的“数据预处理”(data preprocessing)过程,即试图从数据集的所有特征中挑选出与当前学习任务相关的特征子集,接着再利用数据子集来训练学习器;稀疏学习则是围绕着稀疏矩阵的优良性质,来完成相应的学习任务。
9点赞
3收藏
0下载
相关推荐
确认
3秒后跳转登录页面
去登陆