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决策树

决策树

陈成
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决策树生成过程中,对每个结点在划分前先进行估计,若当前结点的划分不能带来决策树泛化性能提升,则停止划分并将当前结点记为叶结点,其类别标记为训练样例数最多的类别。针对上述数据集,基于信息增益准则,选取属性“脐部”划分训练集。分别计算划分前(即直接将该结点作为叶结点)及划分后的验证集精度,判断是否需要划分。若划分后能提高验证集精度,则划分,对划分后的属性,执行同样判断;否则,不划分。
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