城市大数据平台白皮书

2019年大数据产业峰会“城市大数据平台白皮书”
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2. 版权声明 本白皮书版权属于中国信息通信研究院、CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会,并受法律保护。转载、摘编或 利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的,应注明“来源: 《城市大数据平台白皮书》”。违反上述声明者,作者将追究 其相关法律责任。 I

3. 编委会 牵头编写单位:中国信息通信研究院 参与编写单位:杭州数梦工场科技有限公司、阿里云计算有限公司、北京百 度网讯科技有限公司、优刻得科技股份有限公司、新华三技术有限公司、联通大 数据有限公司/智慧足迹数据科技有限公司、中国电信股份有限公司云计算分公 司、福建睿思特科技股份有限公司、广州市中智软件开发有限公司 编写组成员: 中国信息通信研究院:闫树、魏凯、姜春宇、吕艾临、王素斌、罗光容、陈 婉玲、李燕 杭州数梦工场科技有限公司:念灿华、李楷、李丹、漆可欣、叶航晖 阿里云计算有限公司:陈鹏宇、杨军、张敏翀 优刻得科技股份有限公司:樊龙、何音、司照凯 新华三技术有限公司:文陈华 联通大数据有限公司&智慧足迹数据科技有限公司:宋雨伦、谢云龙、刘毅 北京百度网讯科技有限公司:李化东、王璐、毛鑫、尹薇薇 中国电信股份有限公司云计算分公司:任涟嘉、李慧 福建睿思特科技股份有限公司:廖兴旺、庄思福 广州市中智软件开发有限公司:温钦、董书哲 II

4. 前 言 2016 年 4 月,习近平总书记在网络安全和信息化工作座谈会上 强调,要“分级分类推进新型智慧城市建设,打通信息壁垒”。随着智 慧城市建设进入新阶段,信息科技与城市融合的模式和形态正在发生 重大变化,数据驱动正在成为新型智慧城市建设的突出特征。充分挖 掘和发挥海量的政务和行业数据的价值,推动业务、数据和信息技术 融合,对于提升城市治理能力和群众获得感具有重要意义。 当前,我国多地正在建设城市大数据平台。统一的城市大数据平 台有利于加速资源整合、便利应用开发,在创新城市治理模式、改革 政府管理方式等方面正在发挥越来越重要的作用。 本白皮书从城市大数据驱动新型智慧城市建设的理念入手,阐述 了城市大数据的概念和内涵,分析了建设城市大数据平台对于破解智 慧城市建设难题的意义,并介绍了我国城市大数据平台的发展现状。 在此基础上,白皮书提出了城市大数据平台的通用技术架构,对城市 大数据平台涉及的各组件进行了简要介绍,并梳理了城市大数据平台 的运营模式。最后,还给出了城市大数据平台发展的相应政策建议。 III

5. 目 录 版权声明........................................................................................................................................... I 前 言 ............................................................................................................................................ III 图 表 目 录.................................................................................................................................... V 一、城市大数据平台发展背景 ....................................................................................................... 1 (一)新型智慧城市发展迎来新机遇 ................................................................................... 1 (二)数据驱动成为新型智慧城市建设的核心特征 ........................................................... 3 (三)数据驱动的新型智慧城市发展面临诸多问题 ........................................................... 5 (四)建设城市大数据平台有助于破解智慧城市难题 ....................................................... 6 二、我国城市大数据平台发展现状 ............................................................................................... 9 (一)我国主要城市大数据平台建设情况 ........................................................................... 9 (二)我国主要城市数据开放情况 ..................................................................................... 11 (三)我国主要城市大数据主管机构情况 ......................................................................... 13 三、城市大数据平台参考架构 ..................................................................................................... 16 (一)城市大数据平台总体架构......................................................................................... 16 (二)城市大数据管理开发系统......................................................................................... 18 (三)城市大数据业务支撑系统......................................................................................... 20 (四)城市大数据资源中心................................................................................................. 20 (五)城市大数据智能系统................................................................................................. 21 (六)城市大数据安全系统................................................................................................. 21 (七)城市大数据应用服务................................................................................................. 22 (八)城市大数据平台建设实践......................................................................................... 23 四、城市大数据平台的运营模式 ................................................................................................. 26 (一)政府主导型................................................................................................................. 26 (二)政企合作型................................................................................................................. 27 (三)企业主导型................................................................................................................. 29 (四)总结与分析................................................................................................................. 32 五、结论与建议............................................................................................................................. 33 (一)强化平台顶层设计..................................................................................................... 33 (二)完善平台配套保障机制............................................................................................. 33 (三)加强数据管理............................................................................................................. 33 (四)因地制宜开展平台建设与运营 ................................................................................. 34 (五)开展城市大数据综合评价......................................................................................... 34 (六)加强平台数据安全保障............................................................................................. 35 参考文献......................................................................................................................................... 36 IV

6. 图 表 目 录 表 1 城市大数据的分类 .......................................................................................................... 4 表 2 我国主要城市政务及城市大数据平台建设情况 ......................................................... 9 表 3 我国主要城市政府数据开放情况 ............................................................................... 11 表 4 我国主要城市大数据主管机构情况 ........................................................................... 13 表 5 我国城市大数据平台运营模式总结 ........................................................................... 32 图 1 我国“智慧城市”建设历程 ............................................................................................. 1 图 2 城市大数据平台总体参考架构 ................................................................................... 17 图 3 深圳市智慧城市一体化总体技术架构 ....................................................................... 24 V

7.城市大数据平台白皮书(1.0 版) 中国信息通信研究院 一、 城市大数据平台发展背景 智慧城市的理念是将城市看作一个完整的生态系统,通过信息化 手段实现智能化管理。本章从数据驱动新型智慧城市建设入手,阐述 城市大数据平台对于破解智慧城市建设难题的重要作用。 (一)新型智慧城市发展迎来新机遇 1.智慧城市概念溯源 一般认为,智慧城市的概念最早由 IBM 在 2009 年提出。对于 “智慧”的定义,IBM 提出了“3I”特征:Instrumented(感知化),通 过 监 控 摄 像 机 、 传 感 器 、 RFID 等 设 备 打 造 “ 更 透 彻 的 感 知 ” ; Interconnected(互联化),通过宽带、无线和移动通信网络连接形成 “更全面的互联”;Intelligent(智能化) ,通过高速分析工具和集成 IT 平台实现“更深入的智能”。 2.我国智慧城市发展历程 图 1 我国“智慧城市”建设历程 自 2011 年部分东部城市开始探索智慧城市建设以来,我国智慧

8.城市大数据平台白皮书(1.0 版) 中国信息通信研究院 城市建设的发展历经了三个不同阶段,如图 1 所示。 (1)起步探索阶段 2011 年,我国城镇化率突破 50%,但与此产生的各类城市问题 也日益突出,城市发展模式转型成为国内社会的共识,上海、宁波、 广州等东部城市开始探索智慧城市规划建设。2012 年,北京、天津、 江苏、湖北、辽宁、湖南等六省市也加入了智慧城市建设的阵营,开 始将数字化的信息技术应用于城市政务、金融、旅游等领域。2012 年 底,自住建部开始,科技部、工信部、发改委等多个部委相继启动智 慧城市相关的试点工作,批准约 300 个城市(区、镇)进行国家智慧 城市试点,智慧城市建设开始推向全国。 在智慧城市建设的起步探索阶段,由于基础设施尚不完备,只 能从顶层设计和总体规划出发,以城市互联为目标,先建立智慧城 市“雏形”。这一阶段的工作重心在于城市网络化,各地从硬件和应 用平台两方面入手,推进城市移动通信网络提速、无线网络全覆盖 等信息化建设,将城市“连起来”,实现信息惠民。 (2)落地实践阶段 2014 年 8 月,国务院印发《关于促进智慧城市健康发展的指导 意见》 ,标志着我国智慧城市建设进入了落地实施阶段。在这一阶段, 各地城市的基础公共设施已基本完善,智慧城市的建设重心逐步转变 为优化服务职能、集中推广便民服务、“让群众好办事儿”。但这一时 期,由于业务系统分散、缺乏协同,盲目建设、重复建设等弊端也逐 渐暴露出来。特别是公共服务与公众诉求之间信息不对称,智慧公共 2

9.城市大数据平台白皮书(1.0 版) 中国信息通信研究院 服务在不同群体之间不平衡,智慧城市建设出现瓶颈。 (3)发展转型阶段 随着新一代信息技术的不断发展和应用,公众对社会服务的及时 性、便捷性要求不断提升,智慧城市建设迈入智能化的新阶段。2015 年底,中央网信办、国家互联网信息办提出了“新型智慧城市”概念。 新型智慧城市的目标在于集中数据资源,通过高效统一的城市运行调 度,实现精准细致的城市治理。 十九大以来,良好的政策环境为新型智慧城市建设提供了发展机 遇。党的十九大报告首次提出“智慧社会”,为智慧城市发展明确了 新的要求。发改委、网信办发布《新型智慧城市评价指标(2018)》为 各地开展具体工作部署提供了的明确路径。新一代信息技术的日渐成 熟,也为新型智慧城市提供了发展条件。依托物联网可实现人物、事 件的智能化感知、识别、定位、跟踪和监管;借助云计算及智能分析 技术可实现海量城市信息的处理和决策支持。 (二)数据驱动成为新型智慧城市建设的核心特征 智慧城市建设从网络化、数字化迈向智能化,大数据是其中的重 要战略资源。国务院《促进大数据发展行动纲要》指出“要结合信息 惠民工程实施智慧城市建设,实现公共服务的多方数据共享、制度对 接和协同配合”。上海、杭州、南京、深圳等地方政府也在“十三五”规 划中确立了大数据作为城市创新发展要素的地位。数据驱动在新型智 慧城市建设中的核心作用日渐凸显。 1.新型智慧城市建设必将产生大数据 3

10.城市大数据平台白皮书(1.0 版) 中国信息通信研究院 随着数据处理技术的不断进步、人们对于数据应用的意识不断提 高,市民生活和各行业运行产生的数据呈现爆发式的增长,形成城市 大数据。城市大数据是指城市运转过程中产生或获得的数据,及其与 信息采集、处理、利用、交流能力有关的活动要素构成的有机系统, 是国民经济和社会发展的重要战略资源。用简单、易于理解的公式可 以表达为:城市大数据=城市数据+大数据技术+城市职能。 城市大数据的数据资源来源丰富多样,广泛存在于经济、社会各 个领域和部门,是政务、行业、企业等各类数据的总和。同时,城市 大数据结构异构特征显著,数据类型丰富,数量大,速度增速快,处 理速度和实时性要求高,且具有跨部门、跨行业流动的特征。 按照数据源和数据权属不同,城市大数据可以分为政务大数据、 产业大数据和社会公益大数据。政务大数据指政务部门在履行职责过 程中制作或获取的,以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数 据等各类信息资源。产业大数据指在经济发展中产生的相关数据,包 括工业数据、服务业数据等。此外,还有一些社会公益大数据。当前, 城市大数据多数为政务大数据和产业大数据,所以城市大数据的主要 推动者应为一个城市的政府和相关的具有一定数据规模的企业。 表 1 城市大数据的分类 分类 城市数据 安防数据、环保数据、城管数据、交通数据、养老数据、医 政务大数据 疗数据、社区数据、教育数据、能源数据、计生数据、社保 数据等 工业数据、服务业数据、金融数据、物流数据、电商数据、 产业大数据 企业数据等 社会公益大数据 国家基金会数据、社会捐助数据、居民生活数据等 4

11.城市大数据平台白皮书(1.0 版) 中国信息通信研究院 2.新型智慧城市建设离不开大数据的支撑 为保障城市运转的安全高效,智慧城市建设需要对海量的数据资 源进行收集、整合、存储与分析,并使用智能感知、分布式存储、数 据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。因此, 城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑,是推动“政通、惠民、兴 业”的重要引擎。  政通:应用城市大数据,支撑数据分析和决策,有助于政府 科学规划城市资源配置,转变政府职能,强化决策能力,提 高政务效率。  惠民:应用城市大数据挖掘需求,通过动态分析、实时响应, 为市民提供方便、精准和快捷的服务,提高生活品质。  兴业:应用城市大数据还将催生一批与之相关的新产品、新 业态,形成新的产业链条,为城市经济发展注入新动力。 (三)数据驱动的新型智慧城市发展面临诸多问题 虽然各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设,但仍存在 着特色不明、体验不佳、共享不足等问题亟待解决。究其根源在于, 并未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合。 一是信息系统烟囱林立,阻碍数据共享。各地在长期的信息化建 设中,积累了大量的信息系统。这些信息系统依据相关职能产生数据, 但彼此之间互不连通,因此形成了大量的“数据烟囱”。不同的系统仅 能支撑本部门的单一业务应用,数据往往是孤立的、未经整合的、片 段的。从整个城市大数据的全局来看,单一业务的信息化缺少其他系 5

12.城市大数据平台白皮书(1.0 版) 中国信息通信研究院 统的数据支撑,很难形成具有“大数据智能化”特征的智能应用。 二是数据治理普遍薄弱,价值大打折扣。许多政府对于数据的认 知仍停留在资源归集的层面,缺乏质量管理意识,而城市大数据来源 广泛且结构各异,由于缺乏有效的数据治理,导致数据质量参差不齐, 出现了数据不一致、数据缺失、数据失真等诸多问题,大大降低了数 据的应用价值。大多数城市仅将收集到的数据用于查验或简单的统计 分析,缺少深层次的挖掘分析,数据并未真正得到利用,甚至造成了 数据浪费。 三是数据管理水平不一,缺乏整体联动。当前我国政府部门数据 管理体系存在“纵强横弱”的特点。在纵向层级中,海关、工商、税务、 公安等系统内部实施垂直管理,系统之间则相互制约。而在横向上, 政府职能部门大多有专属职能,各自独立,互不联通。智慧城市中最 关键的公共服务实现,往往需要多种数据智能联动。在传统的数据管 理模式下,这还是难以实现的。 (四)建设城市大数据平台有助于破解智慧城市难题 从以上问题中不难发现,新型智慧城市的建设,亟需建立统一的 数据联动机制。而建设城市大数据平台,就成为了必由之路。 1.城市大数据平台的内涵与特征 具体而言,城市大数据平台就是采集与城市运行相关的信息,进 行集中存储,经过数据治理等环节建立的一个城市数据综合处理中枢, 并提供城市数据应用服务。 城市大数据平台可以强化跨部门、跨行业的组织统筹力度,提升 6

13.城市大数据平台白皮书(1.0 版) 中国信息通信研究院 信息资源整合水平,全面加快城市信息资源的有序汇聚,深度共享、 关联分析、高效利用,为政府、企业和市民提供跨层级、跨地域、跨 部门、跨业务的协同服务,最大程度地展现城市“智慧”。 城市大数据平台具有如下特征:  横向贯通。城市大数据平台汇聚城市运行中的各种数据,经 过相应治理后实现共享开放。  集中建设。城市大数据平台是城市数据运行的最高平台,在 设计建造时需充分考虑、统一建设。  统一运营。城市大数据平台由城市管理者负责运营,而非某 些横向部门负责各自领域的运营模式。  一站服务。针对数据生命周期的各个环节、城市运行的不同 系统,城市大数据平台可以实现全流程、全行业服务。 2.建设城市大数据平台对于新型智慧城市的意义 城市大数据平台帮助新型智慧城市攻坚克难,其作用主要体现在 以下几个方面: 一是通过数据汇集加速信息资源整合应用。首先,城市大数据平 台建立了数据治理的统一标准,提高数据管理效率。通过统一标准, 避免数据混乱冲突、一数多源等问题。通过集中处理,延长数据的“有 效期”,快速挖掘出多角度的数据属性以供分析应用。通过质量管理, 及时发现并解决数据质量参差不齐、数据冗余、数据缺值等问题。其 次,城市大数据平台规范了数据在各业务系统间的共享流通,促进数 据价值充分释放。通过统筹管理,消除信息资源在各部门内的“私有 7

14.城市大数据平台白皮书(1.0 版) 中国信息通信研究院 化”和各部门之间的相互制约,增强数据共享的意识,提高数据开放 的动力。通过有效整合,提高数据资源的利用水平。 二是通过精准分析提升政府公共服务水平。在交通领域,通过卫 星分析和开放云平台等实时流量监测,感知交通路况,帮助市民优化 出行方案。在平安城市领域,通过行为轨迹、社会关系、社会舆情等 集中监控和分析,为公安部门指挥决策、情报研判提供有力支持。在 政务服务领域,依托统一的互联网电子政务数据服务平台,实现“数 据多走路,群众少跑腿”。在医疗健康领域,通过健康档案、电子病历 等数据互通,既能提升医疗服务质量,也能及时监测疫情,降低市民 医疗风险。 三是通过数据开放助推城市数字经济发展。开放共享的大数据平 台,将推动政企数据双向对接,激发社会力量参与城市建设。一方面, 企业可获取更多的城市数据,挖掘商业价值,提升自身业务水平。另 一方面,企业、组织等数据贡献到统一的大数据平台,可以反哺政府 数据,支撑城市的精细化管理,进一步促进现代化的城市治理。 8

15. 城市大数据平台白皮书(1.0 版) 中国信息通信研究院 二、 我国城市大数据平台发展现状 目前,我国城市大数据平台发展尚未成熟。本章将对我国城市大 数据平台的建设情况进行简要分析。同时,对相关的城市数据开放情 况和城市大数据主管机构等内容也进行简要梳理。 (一)我国主要城市大数据平台建设情况 严格来讲,目前我国建成城市大数据平台的城市并不多。大部分 城市仍停留在政务数据共享交换平台的水平,主要在政府内部进行数 据共享。 为了解我国城市大数据平台建设现状,中国信息通信研究院根据 公开资料,对我国 36 个主要城市(直辖市、省会城市、副省级城市) 的政务或城市大数据平台建设情况进行了统计。相关情况如下表所示: (数据截至 2019 年 5 月) 表 2 我国主要城市政务及城市大数据平台①建设情况 城市 名称 形式 建设情况 1 北京 北京大数据平台 城市级平台 正在建设 2 上海 上海市数据共享交换平台 城市级平台 正在建设 3 天津 天津市信息资源统一共享交换平台和开放平台 政务平台 已基本建成 4 重庆 重庆市社会公共信息资源共享平台 政务平台 已基本建成 5 哈尔滨 哈尔滨市政府数据开放平台 政务平台 已基本建成 6 长春 长春市一体化政务服务平台 政务平台 已基本建成 7 沈阳 沈阳市政务信息资源共享交换平台 政务平台 正在建设 8 呼和浩特 呼和浩特市政务信息数据共享交换平台 政务平台 已基本建成 9 石家庄 石家庄市政务信息资源交换共享平台 政务平台 正在建设 10 乌鲁木齐 乌鲁木齐市“互联网+政务服务”共享交换平台 政务平台 正在建设 11 兰州 兰州市数据交换共享平台 政务平台 正在建设 12 西宁 西宁统一政务信息资源共享交换平台 政务平台 正在建设 13 西安 西安政务信息共享交换平台 政务平台 正在建设 14 银川 银川市城市数据共享开放平台 政务平台 已基本建成 ① 本统计仅基于公开资料。其中“政务平台”主要功能为政务数据共享交换,“城市级平台”主要功能为 城市应用特色。“是否建成”判断依据为该平台一期工程是否已开始运营。 9

16. 城市大数据平台白皮书(1.0 版) 中国信息通信研究院 15 郑州 郑州市政务数据交换平台 政务平台 已基本建成 16 济南 济南市政务数据共享交换平台 政务平台 已基本建成 17 太原 太原市政务信息资源数据共享交换平台 政务平台 正在建设 18 合肥 合肥市政务大数据平台 政务平台 正在建设 19 武汉 “云端武汉”政务服务数据共享集中管理平台 政务平台 已基本建成 20 长沙 长沙市政务云信息交换共享平台 政务平台 已基本建成 21 南京 南京市政务共享数据交换平台 政务平台 已基本建成 22 成都 成都市政务信息资源共享应用管理平台 政务平台 正在建设 23 贵阳 “云上贵州”贵阳分平台 城市级平台 已基本建成 24 昆明 昆明市政务信息资源共享交换平台 政务平台 正在建设 25 南宁 南宁“一码通城”城市大数据平台 城市级平台 正在建设 26 拉萨 拉萨市大数据平台 政务平台 正在建设 27 杭州 杭州“城市大脑” 城市级平台 已基本建成 28 南昌 南昌数据共享交换平台 政务平台 正在建设 29 广州 广州市政务大数据统一管理及应用平台 城市级平台 正在建设 30 福州 福州市数据交换平台 城市级平台 正在建设 31 海口 海口“城市大脑” 城市级平台 正在建设 32 青岛 青岛政务大数据和云计算中心 政务平台 正在建设 33 大连 大连市政务信息资源共享交换平台 政务平台 正在建设 34 宁波 浙江政务服务网宁波数据交换平台 城市级平台 正在建设 35 厦门 厦门政务信息共享协同平台 政务平台 已基本建成 36 深圳 深圳政务信息资源共享平台 城市级平台 正在建设 如上表所列,我国大部分城市的相关平台还处于以政府数据共享 交换为主要功能的“政务平台”建设的阶段。仅有北京、上海、杭州、 贵阳、南宁、福州、海口、广州、宁波、深圳等少数城市在平台建设 方面重点体现了城市管理和服务的特色,已初步建设了“城市级平台”。 但这里的判断依据主要是平台功能是以政府数据共享交换为主还是 以城市数据应用为主。但并非表示“城市级平台”的建设水平优于“政 务平台”。实际上,平台的建设和运营水平需要从更多维度进行评估。 除以上城市外,苏州、衢州、雄安新区也在启动城市大数据平台建设, 并具备一定城市特色。 根据统计,36 个城市中进行城市级平台建设的城市仅有 10 个, 总占比不足三成;其中,只有贵阳和杭州两地的城市级大数据平台已 10

17.城市大数据平台白皮书(1.0 版) 中国信息通信研究院 经建成。其余 26 个城市仍处于政务级平台建设阶段,其中 42%的城 市已经建成。越来越多的城市正在启动城市大数据平台建设。 (二)我国主要城市数据开放情况 数据向公众开放是提升数据价值、激发创新活力的关键环节。城 市大数据平台也应具备一定的数据开放能力。同时,较为先进的城市 大数据平台应为社会企业提供数据开放接口,实现社会数据统筹采买 和数据应用的社会化开发。 中国信息通信研究院根据公开资料,统计了我国 36 个主要城市 (直辖市、省会城市、副省级城市)的政府数据开放情况。有的城市 将政府数据命名为公共数据或政务数据,但其数据类型等均较为相似, 因此这里不作区分。相关情况如下表所示:(数据截至 2019 年 5 月) 表 3 我国主要城市政府数据开放情况 城市 数据开放平台 1 北京 北京市政务数据资源网 2 上海 上海政府数据服务网 3 天津 天津市信息资源统一开放平台 4 重庆 “重庆数据”平台 5 哈尔滨 哈尔滨市政府数据开放平台 6 长春 暂无政府数据开放平台 7 沈阳 暂无政府数据开放平台 8 呼和浩特 暂无政府数据开放平台 9 石家庄 暂无政府数据开放平台 10 乌鲁木齐 依托新疆维吾尔自治区政务数据开放网 11 兰州 暂无政府数据开放平台 12 西宁 暂无政府数据开放平台 13 西安 依托陕西省公共数据开放平台 14 银川 银川城市数据开放平台 15 郑州 依托河南省公共数据开放平台 16 济南 济南市公共数据开放网 17 太原 暂无政府数据开放平台 18 合肥 暂无政府数据开放平台 19 武汉 武汉政府公开数据服务网 11

18.城市大数据平台白皮书(1.0 版) 中国信息通信研究院 20 长沙 长沙市政府门户网站数据开放平台 21 南京 武汉市政务公开数据服务网 22 成都 成都市公共数据开放平台 23 贵阳 贵阳市政府数据开放平台 24 昆明 暂无政府数据开放平台 25 南宁 南宁市公共数据开放平台 26 拉萨 暂无政府数据开放平台 27 杭州 依托浙江政府数据开放平台 28 南昌 依托江西省政府数据开放网站 29 广州 广州市政府数据统一开放平台 30 福州 依托福建省数据开放平台 31 海口 依托海南数据开放平台 32 青岛 青岛市公共数据开放网 33 大连 暂无政府数据开放平台 34 宁波 宁波市政府数据服务网 35 厦门 厦门市大数据开放平台 36 深圳 深圳市政府数据开放平台 从表中数据可知,36 个城市中有 25 个有已建成并公开、面向社 会公众开放的政府数据开放平台。但其中有一些省会城市的政府数据 开放平台主要是由省级平台提供数据开放功能(如乌鲁木齐、西安、 郑州、杭州、南昌、福州、海口等) 。 从数据格式上看,大部分城市的平台都支持多样性的开放数据格 式,以便不同需求的使用者对数据进行增值利用。其中,贵阳平台提 供开放格式的数据集数量最多。从数据获取管理上看,大部分平台采 取普遍开放的方式,只有上海、深圳等平台上既有普遍开放的数据, 也有依申请开放或有限开放的数据。从数据可视化呈现上看,大多数 平台都提供了最新数据集、热门数据集和热门 APP 三项动态展示条 目,贵阳和宁波的平台还提供了热门 API、最新 API 等数据动态,为 用户进一步发现和获取目标数据集提供方向。 12

19. 城市大数据平台白皮书(1.0 版) 中国信息通信研究院 (三)我国主要城市大数据主管机构情况 城市大数据平台建设涉及多方面的城市数据,很难由传统的经信 (工信)主管部门独立完成。目前,很多城市设立了以数据资源管理 为核心功能的大数据主管部门,成为城市大数据平台建设的主要抓手。 中国信息通信研究院根据公开资料,统计了我国 36 个主要城市 (直辖市、省会城市、副省级城市)的大数据主管机构情况,列举了 大数据主管机构的名称、成立时间和上级单位。相关情况如下表所示: (数据截至 2019 年 5 月) 表 4 我国主要城市大数据主管机构情况 城市 大数据主管机构 成立时间 上级单位 1 北京 北京市大数据管理局 2018 年 11 月 北京市人民政府 2 上海 上海市大数据中心 2018 年 4 月 上海市人民政府办公厅 3 天津 天津市大数据管理中心 2018 年 7 月 天津市委网信办 4 重庆 重庆市大数据应用发展管理局 2018 年 11 月 重庆市人民政府 5 哈尔滨 无 6 长春 无 7 沈阳 沈阳市大数据管理局 2015 年 6 月 沈阳市经信委 8 呼和浩特 呼和浩特市大数据管理局 2019 年 1 月 呼和浩特市人民政府 9 石家庄 石家庄市大数据中心 不详 不详 乌鲁木齐市大数据发展局 10 乌鲁木齐 不详 乌鲁木齐市人民政府 (市经济和信息化委员会加挂) 11 兰州 兰州市大数据管理局 2015 年 9 月 兰州市人民政府 12 西宁 西宁市大数据服务管理局 2019 年 1 月 西宁市人民政府 13 西安 西安市大数据资源管理局 2019 年 2 月 西安市人民政府 14 银川 银川市大数据管理服务局 2016 年 11 月 银川市人民政府 15 郑州 郑州市大数据管理局 2019 年 1 月 郑州市人民政府 16 济南 济南市大数据局 2019 年 3 月 济南市人民政府 17 太原 太原市大数据应用局 2019 年 2 月 太原市人民政府 18 合肥 合肥市数据资源局 2017 年 8 月 合肥市人民政府 19 武汉 武汉市政务服务和大数据管理局 2019 年 1 月 武汉市人民政府 20 长沙 长沙市数据资源管理局 2019 年 1 月 长沙市人民政府 21 南京 南京市大数据管理局 2019 年 2 月 南京市人民政府 22 成都 成都市大数据管理局 2015 年 9 月 成都市经信委 23 贵阳 贵阳市大数据发展管理局 2017 年 2 月 贵阳市人民政府 13

20. 城市大数据平台白皮书(1.0 版) 中国信息通信研究院 昆明市大数据管理局 24 昆明 2017 年 3 月 昆明市政府 (市工信委加挂) 25 南宁 南宁市大数据发展局 2019 年 3 月 南宁市发改委 26 拉萨 无 27 杭州 杭州市数据资源局 2018 年 1 月 杭州市人民政府 28 南昌 南昌市大数据发展管理局 2019 年 4 月 南昌市人民政府 29 广州 广州市政务服务数据管理局 2019 年 2 月 广州市人民政府 30 福州 福州市大数据发展管理委员会 2018 年 12 月 福州市人民政府 31 海口 无 青岛市大数据发展管理局 32 青岛 2019 年 3 月 青岛市人民政府 (加挂市电子政务管理办公室) 大连市大数据管理局 33 大连 不详 大连市人民政府 (市发展和改革委加挂) 34 宁波 宁波市大数据发展管理局 2019 年 1 月 宁波市人民政府 厦门市大数据中心 35 厦门 不详 厦门市经济和信息化局 (市信息中心加挂) 36 深圳 深圳市政务服务数据管理局 2019 年 2 月 深圳市人民政府 根据统计,目前 36 个主要城市中有 4 个城市还未成立专门的大 数据管理机构。根据机构隶属关系,地方政府大数据主管机构可以大 致分为三类:  作为政府组成部门。例如,贵阳市大数据发展管理局隶属于 贵阳市人民政府,是政府的组成部门。这种情况下,大数据 局的行政职能相对较强,级别和权责水平也相对较高。  作为政府直属机构。例如,呼和浩特市大数据发展管理局虽 隶属于市人民政府,但其作为政府的直属机构,更多承担事 业单位的相关职能。  作为政府部门的管理机构。例如,上海市大数据中心(事业 单位)隶属于上海市人民政府办公厅,是政府部门的下属机 构。 由于地方大数据主管机构在隶属机构和组建模式上的不同,其机 14

21.城市大数据平台白皮书(1.0 版) 中国信息通信研究院 构职责也不尽相同。大多数机构都包含制订地方大数据战略规划的职 能,但在产业发展政策制订、数据资源整合、数据资源开放共享、电 子政务系统建设、信息安全、政府网站建设等方面的职能则并非所有 大数据主管机构都具备相应职能。 对于城市大数据平台建设,并非所有的大数据主管机构都具备相 应职能。上海、天津、沈阳、厦门、青岛、贵阳、成都、昆明、合肥、 杭州等城市的大数据主管机构职责中都明确列出了数据共享开放与 电子政务方面的内容,这些城市未来在城市级大数据平台建设方面将 会有更为明确的主要负责机构。 15

22.城市大数据平台白皮书(1.0 版) 中国信息通信研究院 三、 城市大数据平台参考架构 目前,各个城市大数据平台的技术架构千差万别,这并不利于未 来城市大数据平台的发展。本章在总结提炼各城市大数据平台技术架 构的基础上,提出了通用的城市大数据平台参考架构,并具体介绍平 台的相关组件及其功能。 (一)城市大数据平台总体架构 新型智慧城市建设是一次全方位、全领域的复杂系统改革,需要 顶层设计,也需要顶层设计流程规范,以保障改革进程有目标、有方 向、有路径、有节奏地持续推进。 城市大数据平台汇聚政务、公共安全、运营商、互联网企业等众 多相关方的结构化、半结构化和非结构化数据,通过云计算、大数据 和人工智能等技术进行数据融合治理,形成数据智能,驱动智慧应用, 支撑政务服务、城市治理、产业经济等领域的应用创新。城市大数据 平台应具备大规模动态拓扑网络下的实时计算能力、超大规模下全量 多源的数据汇聚能力、基于机器学习深度挖掘数据价值的人工智能、 具备全生命周期数据安全保障能力,为数据开放创新提供平台支撑, 为百行百业的智慧应用提供数据引擎。 从顶层设计来说,建设城市大数据平台的顶层设计需要涵盖架构 设计、详细设计、交付赋能、运维运营等阶段的一整套完善的流程规 范。本章从技术角度,对城市大数据平台的相关技术架构和组建进行 简要介绍。 16

23.城市大数据平台白皮书(1.0 版) 中国信息通信研究院 图 2 城市大数据平台总体参考架构 如图所示,通用的城市大数据平台是建立在新型智慧城市的整体 架构中,以城市云平台为基础,并对外提供城市大数据应用。 城市云平台是落实智慧城市战略的第一承载体,也是城市所有云 计算资源和大数据资源的统一管控者和统一调配者。建设城市云平台 能够将现有资源充分整合,实现计算资源、网络资源、存储资源等的 合理利用,通过资源整合与平台统一提高服务效率,减少资源浪费, 降低运营成本。城市云平台包含物理感知层、计算、存储、网络和安 全,可以提供支撑新型智慧城市运行的各种资源,包括:云服务器、 均衡负载、关系数据库服务、对象存储服务、缓存服务、容器服务、 17

24.城市大数据平台白皮书(1.0 版) 中国信息通信研究院 消息服务、大规模计算服务等。 新型智慧城市的实现需要以数据共享为基础,而城市大数据平台 就是实现数据共享与治理的核心引擎。通常的城市大数据平台包含数 管理开发系统、业务支撑系统、资源中心、智能系统、安全系统等。 本章接下来的内容,将重点介绍城市大数据平台的各个系统。由 于不同的城市大数据平台系统不尽相同,但基本功能类似。这里只罗 列了通用的平台技术架构。在介绍组件时,也重点介绍其所实现的功 能,而非具体的实现路径。 (二)城市大数据管理开发系统 城市大数据管理开发系统主要包括数据共享交换、数据集成、数 据治理、数据开发。这是城市大数据平台最核心的功能组件。 (1)数据共享交换 数据共享交换可以帮助用户快速构建分布式的数据交换网络,以 数据目录的形式提供数据展示窗口,配置和运行多种模式的数据交换 任务;基于用户角色授权定义完善的数据发布、撤销及获取流程,保 证数据有效性和安全性的同时,进行全方位的运行与管理,解决政府 和企业多层级、跨地域、多部门间的数据资源交换共享和业务协同支 撑。 (2)数据集成 数据集成将各方数据进行集成,帮助城市大数据平台平滑获取政 务、公共安全、企业、运营商、互联网的相关结构化、半结构化和非 结构化数据,使得城市大数据平台能够完成数据集中汇聚工作。这需 18

25.城市大数据平台白皮书(1.0 版) 中国信息通信研究院 要首先对城市数据进行探查,数据探查主要对业务库和原始库中的数 据进行探查分析,以便对待汇聚整合的数据有一个清晰的了解,进而 提取出数据源头的元数据信息,为后续的数据处理过程提供管理、业 务、技术等方面的支撑。数据集成通过实时同步与批量导入的方式, 支持多种数据源将自己的数据汇聚进入城市大数据平台。数据集成系 统包括数据源管理、转换管理、作业管理、运维监控、日志管理、用 户管理和租户管理等核心功能。 (3)数据治理 数据治理是一种体系。从范围上讲,这一体系涵盖了从前端事务 处理系统、后端业务数据库到终端的数据分析,从源头到终端再回到 源头形成一个闭环负反馈系统。整个过程从功能上划分包括清洗、转 换、关联、比对、标识等模块。 数据治理将分散、多样化的数据通过汇集、标准化、清洗等操作 对数据的质量进行全面的提升和监控,形成城市大数据的管理和控制 机制,并提供一站式数据治理体系,持续不断的挖掘和提升数据的应 用价值。从功能角度,数据治理系统包括数据标准管理、数据目录管 理、数据质量管理、数据集成、工作流、数据地图/数据血缘、数据管 理数据安全、多租户、元数据管理、系统安全等功能。 (4)数据开发 数据开发是为满足在大数据环境下多用户协同进行数据作业程 序开发、测试、生产运维需求。为数据开发人员、数据测试人员、数 据运维管理人员、数据挖掘分析人员提供了一站式工作台。可以提供 19

26.城市大数据平台白皮书(1.0 版) 中国信息通信研究院 数据作业开发、测试、生产、运维、数据挖掘分析等功能,综合地支 持数据业务的全流程活动。 (三)城市大数据业务支撑系统 城市大数据业务支撑系统主要实现统一用户认证及统一支付功 能。 统一用户认证功能包含用户统一管理、用户统一认证、以及用户 数据服务。用户统一管理对用户注册、单点登录、用户账号修改等进 行统一管理。用户统一认证提供系统级的认证服务,支持多级、多方 的认证与接入管理。用户数据服务对用户基础数据、行为数据进行沉 淀,从而支撑用户数据分析与查询服务。 统一支付主要以收单中心、支付中心、清算中心、结算中心形成 整个统一支付中心的四大服务能力,为相关业务提供线上线下全流程 支付模式。 (四)城市大数据资源中心 大数据资源中心通过将集成、治理后的数据按主题归集,形成包 括人口综合库、法人综合库、信用信息库和电子证照库等在内的归集 库、基础库和主题库。 三大库为数据开放打下了基础。城市数据资源开放对外提供数据 服务的方式,可分为数据直接共享式以及接口调用式。直接共享方式 以物理表形式进行数据交换与同步,或者数据以目录的形式展示,所 有受权的数据使用者可以在资源目录中了解信息资源共享状况和申 请使用数据。用户可以按数据分类、部门分类浏览查找数据,数据会 20

27.城市大数据平台白皮书(1.0 版) 中国信息通信研究院 发生物理搬移,需要对数据交换过程全程监控管理,使数据交换始终 处于有序管理和安全状态。数据资源接口调用方式的核心是将包含目 标数据相关的所有信息服务统一规范,统一接入,形成统一的服务资 源目录并对外提供统一的服务获取入口,真正做到服务资源的可管、 可监、可控、可用,进而对服务进一步组织、整合,生成新的、满足 更多更深层次需求的服务,提高资源的使用效率。 (五)城市大数据智能系统 城市大数据数据智能系统是一套完整的智能模型全生命周期管 理系统和服务配置体系。通过对智能服务的共享复用、对智能服务研 发相关角色进行管理,与其它组件共同应对各种的智能化业务需求, 主要承担复杂的学习预测类智能需求研发,对其它业务提供个性化智 能服务的迅速构建能力支持。 (六)城市大数据安全系统 数据安全系统针对数据生命周期各阶段相关的过程安全,制定相 应的技术建设策略。 数据安全系统的功能主要包括基础安全加固、数据资产安全管理、 数据安全风险控制、统一化安全运营管控等。 基础安全加固涵盖大数据平台、共享交换系统、数据治理系统等 基础设施,统一化访问控制、机密性设置等安全措施,针对数据生命 周期各个阶段进行专项数据过程安全措施加固,如数据脱敏、数据加 密、数字水印等技术工具引入应用。 数据资产安全管理引入应用统一化数据管理工具,能够结合业务 21

28.城市大数据平台白皮书(1.0 版) 中国信息通信研究院 场景和要求的数据分类分级原则自动化安全拆分,能够自定义数据重 要/敏感级别,能够可视化展示数据地图和血缘,并通过技术手段满足 安全策略对接数据平台的业务需求定制。 数据安全风险控制引入数据安全风险控制技术工具,通过日志、 流量等多数据源采集,结合监控、审计等技术手段形成数据安全事件 溯源定位、数据风险行为感知预警的能力。 统一化安全运营管控建立统一安全运营中心,实现集各个技术产 品管控、业务系统漏洞及风险事件处理、风险预警响应等能力于一体 的平台化技术产品,结合持续安全运营服务,达到安全有效保障。 (七)城市大数据应用服务 城市大数据应用服务是建立在城市大数据平台基础上的。城市大 数据应用服务依托云计算、大数据、移动互联网、物联网、区块链、 人工智能等新兴互联网技术,获取分析整合城市运行核心系统的各项 关键信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活 动在内的各种需求做出智能的响应。智慧应用需要以人民群众的利益 为出发点,致力于提高人民生活水平,提升人民生活满意度,包含教 育、医疗、交通、社区等涉及人民生活的方方面面。这也是不同的城 市大数据平台最不一样的地方。 22

29.城市大数据平台白皮书(1.0 版) 中国信息通信研究院 (八)城市大数据平台建设实践 以上对城市大数据平台的参考技术架构进行了介绍。在城市大 数据平台建设的过程中,除了以上的架构外,还需要建设相关的体 系。主要包括安全安全保障、制度保障和运行维护。 安全保障体系是指构建基于大数据的、有态势感知能力的城市 大数据平台全域安全保障系统,可以实现城市的全域实时洞察、全 域联动防御、大数据 AI 智能驱动,同时具备敏感数据资产管理、数 据风险审计等核心数据安全保障能力,保障数据安全、业务安全、 运营安全和整体网络空间安全。 制度保障体系是指建立一整套完善的制度保障体系,包含政策 制度体系、数据标准规范体系、技术标准规范体系、业务标准规范 体系、安全标准规范体系及组织规范体系等。 运行维护体系是指通过系列运维运营服务,协助客户梳理服务 管理需求、规范服务管理流程,开发和建设一套科学有效的,融合 组织、制度、流程、技术的新型互联网服务管理体系,从粗放和分 散型管理逐步过渡到规范化、标准化、精细化的服务管理。 以上的技术架构结合三大体系,成为了城市大数据平台建设的 主要内容。接下来以某城市的实际建设情况为例,介绍城市大数据 平台的建设实践。 案例:深圳市大数据平台主要建设内容② 深圳市构建了从支撑、平台到应用的新型智慧城市一体化建 ② 资料来源:《深圳市人民政府关于印发新型智慧城市建设总体方案的通知》 23