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关于PCA和因子分析的真相

关于PCA和因子分析的真相

陈傲天
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PCA是数据减少,没有任何关于数据来源的概率假设。挑选组件数量。伪造PCA的预测。因子分析可以做出更强大的概率假设,并提供更强大的预测结论 - 这可能是错误的。使用概率假设和/或预测来选择多少因素。因子分析作为图形因果模型的第一个玩具实例。旋转问题再一次带着感觉。因子模型和混合模型。因子模型和汤姆逊的采样模式:一个优秀的适合与几个因素的模型实际上是一个证据庞大的数量严重测量潜在变量
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