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s-store:Streaming Meets Transaction Processing

s-store:Streaming Meets Transaction Processing

陈重丶
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流处理解决了实时应用的需要。事务处理解决了短原子计算的协调性和安全性。迄今为止,这两种操作模式存在于单独的、炉子管道系统中。在这项工作中,我们试图融合两个计算范式在一个单一的系统称为S-Store。这样,S-Store可以同时适应OLTP和流式应用。我们提出了一个简单的事务模型的流,无缝集成与传统的OLTP系统。我们选择构建S-Store作为H-Store的扩展——一个开源的、内存中的分布式OLTP数据库系统。通过以这种方式实现S-Store,我们可以利用事务处理设施我们可以利用H-Store已经提供的事务处理设施,我们可以专注于所需要的附加功能支持流式传输。类似的实现可以使用其他主内存OLTP平台。我们表明实际上可以在S-Store中实现更高的传输吞吐量,而不仅仅是H-Store中的等效部署。我们还展示了如何这可以在H-Store中实现,并添加一个谦虚的。新功能的数量。此外,我们还比较了S-Store两个最先进的流媒体系统,ESPER和Apache风暴,并展示S-Store有时如何超过它们的性能同时提供更强的正确性保证。
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