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Data Ingestion for the Connected World

Data Ingestion for the Connected World

陈重丶
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在本文中,我们认为在许多“大数据”应用中,通过以下方式将数据正确地、大规模地输入系统传统的etl(提取、转换和加载)过程为及时进行分析的基本障碍或者做实时的决定。最好的解决办法这个问题是为etl构建一个新的架构 利用流处理的基于推的特性系统。我们讨论了流媒体的要求etl引擎和描述满足这些要求。我们还介绍了我们的实施情况使用可缩放消息系统的流式etl(Apache Kafka),一个事务流处理系统(s-store),和一个分布式的聚众商店(英特尔的大狗),以及提出一个新的时间序列数据库优化为内部处理消化。
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