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组合优化问题的数学建模
什么是数学建模？其基础是什么？它的意义是屏蔽技术细节，抽象出问题本质，规约成经典问题以及适配成熟的解决方案。数学建模规划的常用范式包括：凸优化（Convex Optimization），非凸优化（Nonconvex Optimization）；建模技巧包括：观察角度，多目标，非线性表达式，改进模型；一些常见根据问题描述建模方法举例：图着色，中心选址，TSP，平面装配，还有比如元启发式算法等。
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