组合优化问题的数学建模

什么是数学建模?其基础是什么?它的意义是屏蔽技术细节,抽象出问题本质,规约成经典问题以及适配成熟的解决方案。数学建模规划的常用范式包括:凸优化(Convex Optimization),非凸优化(Nonconvex Optimization);建模技巧包括:观察角度,多目标,非线性表达式,改进模型;一些常见根据问题描述建模方法举例:图着色,中心选址,TSP,平面装配,还有比如元启发式算法等。
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