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14 统计学基础--线性回归模型

14 统计学基础--线性回归模型

王木木
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首先介绍了一元线性回归模型、多元线性回归模型,然后讨论了可化为线性模型的情形,介绍了一些基本概念,如均值向量、协方差阵、随机向量的二次型、多元正态分布、正态变量二次型的分布,进一步介绍了回归系数的LS估计与性质、约束最小二乘估计、广义最小二乘估计。讨论了一般线性假设的检验、回归方程和回归系数的显著性检验,最后介绍了问题的预测。
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