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09 计算机视觉—图像分割
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1 .成果展示 第九章 图像分割 巫义锐 河海大学 计算机与信息学院
2 . 典型试题 依据有无数据监督学习建模过程, Kmeans 聚类算法可分为哪一类机器学习算法? A. 有监督学习 B. 无监督学习 C. 半监督学习 D. 以上三个均不是
3 . 典型试题 依据有无数据监督学习建模过程, Kmeans 聚类算法可分为哪一类机器学习算法? A. 有监督学习 B. 无监督学习 C. 半监督学习 D. 以上三个均不是
4 . 本章提纲 图像分割定义 阈值法 边缘法 聚类法 区域法 边界法 图论法
5 .图像分割 (Image Segmentation ) 形式化定义: 已知一幅图像的像素集合 I 和一个 一致性谓词 ,求图像 I 表示成区域集合 R i 的一种划分: 一致性谓词和图像划分具有如下特性,即任何区域满足如下谓词: 任何两个相邻区域不能合并成单一区域,必满足谓词: 一致性谓词 定义了在区域 R i 上的所有点与区域模型的相似程度。
6 .图像 分割 图像分割可以看做是图像标记的一种特例。 图像分割的核心问题是如何为像素 f( x,y ) 给予准确地 离散化标签 g( x,y ) 。
7 .图像 分割应用示意图 分割脑部 CT 医学图像中的肿瘤部分
8 .图像 分割应用示意图 自然图像分割及理解
9 . 本章提纲 图像分割定义 阈值法 边界法 聚类法 区域法 图论法
10 .阈值法的基本原理 阈值法的计算公式如下: 其中 f( i,j ) 为原始图像, g( i,j ) 为结果图像(二值), Th 为阈值。
11 .类间类内最大方差比阈值法:算法关键步骤 选择 最佳阈值 Th=Th* ,使得下式成立: 类间离散度的数学定义: 类内方差定义: 分割需要使类内方差最小, 类间离散度最大:
12 . 本章提纲 图像分割定义 阈值法 聚类法 边界法 区域法 图论法
13 .聚类法 1 选择 K 个点作为初始质心 2 repeat 3 将每个点指派到最近的质心,形成 K 个簇 4 重新计算每个簇的质心 5 until 簇不发生变化 或 达到最大迭代次数
14 .K-means 聚类算法用于图像分割示例
15 . 本章提纲 图像分割定义 阈值法 聚类法 边界法 区域法 图论法
16 .边界法原理 原理: 将待分割的区域看做由一个闭合边界包围的像 素集合,因此边界法实现分割的前提是边界的提取 关键技术: 边缘检测 霍夫变换 ……
17 .边界法:边缘检测 基于边缘检测的车牌区域分割 Sobel 边缘检测结果示意图
18 .边界法:直线霍夫变换结果示意图
19 .基于 Hough 变换的分割方法 原理: 已知分割 目标 区域由直线 、曲线、圆等形状构成 。分割 问题转化 为对直线、曲线、圆的 检测问题。 Hough 变换: 将图像由图像空间变换为 参数空间
20 .Hough 变换 x y m b m 0 b 0 I mage space Hough space 图像空间中的 一条线 对应 Hough 空间中的 一个 点
21 .x y m b I mage space Hough space b = -x 0 m + y 0 , 是 Hough 空间中的 一条线 x 0 y 0 Hough 变换 图像空间中的点 (x 0 , y 0 ) 能映射为 Hough 空间中的什么?
22 .I mage space Hough space b = – x 1 m + y 1 ( x 0 , y 0 ) ( x 1 , y 1 ) Hough 空间中 两条线的交点 用来表示过点 (x 0 ,y 0 ) 和点 (x 1 ,y 1 ) 的直线 Hough 变换 在 H ough 空间中,过点 ( x 0 ,y 0 ) 和点 ( x 1 ,y 1 ) 的直线如何表示?
23 .Image Space Hough 变换
24 . 在 Hough 空间中找某些点 ,通过 这些点的 线数 最多 。如左 图所示的 A 点和 B 点,分别 有三 条线通过这两点。 Hough Space Image Space A(0,1) 即 m=0 , b=1 即图像空间中斜率为 0 ,截距为 1 的直线 B(1,-1) 即 m=1 , b=-1 即图像空间中斜率为 1 ,截距为 -1 的直线 Hough 变换
25 . 问题 : Hough 变换的 这 种 实现 方式( y=mx+b ) 不能表示 垂直线 ,因为 垂直线 的斜率为无穷大。 能否用别的直线的参数化方式呢? Hough 变换
26 .设直线上的任意点为 则斜率为: Hough 变换 :极坐标系
27 .r Hough 变换 :极坐标系
28 .x y 这样经过 Hough 变换,图像空间中的每个点 (x,y) 就被映射为一个 ( r, θ ) 空间中的 正弦曲线 。 而图像空间中共线的点所对应的 ( r, θ ) 空间中正弦曲线相交于一点 ( r ’ , θ ’ ) 。 Hough 变换 :极坐标系
29 . 把 在图像空间中检测直线的问题转化为在极坐标参数空间中找通过点 ( r, θ ) 的 最多正弦曲线数 的问题。 如何检测参数空间中这样的点? Hough 变换 :极坐标系