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有只羊
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1976
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本章将讲述隐藏变量,EM算法,高斯混合相关内容。首先介绍了SLIC算法的基本步骤,在步骤S中初始化像素网格上的集群中心;特点:实验室颜色,x-y位置;将中心移动到3x3窗口中梯度最小的位置;将每个像素与2个像素距离内的聚类中心进行比较,并赋值到最近的聚类中心;将聚类中心重新计算为每个聚类像素的平均颜色/位置;当残差很小时停止。紧接着介绍检测离群值、分段以及概率论基础等相关内容。
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