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在机器学习中有效地运用稀疏性

在机器学习中有效地运用稀疏性

有只羊
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稀疏性是指只使用几个特性表示解决方案。“稀疏”的解决方案推广到样本外更好,由于少过度拟合,并且稀疏解更容易解释由于重要的特性很少而且计算效率更高。本章除了介绍稀疏性的优点之外,还粗略的介绍了其实现算法以及简短的证明。
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