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Learning with Matrices

Learning with Matrices

有只羊
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本系列是来自斯坦福大学关于大数据系列讲座的slides:大型矩阵分析与推理,大型矩阵在许多应用程序中的出现带来了一系列新的算法和工具。在过去的几年里,矩阵分析和数值线性代数的大矩阵已经成为一个蓬勃发展的领域。很多机器学习都是基于线性代数。通常,预测是参数向量和特征向量之间点积的函数。这基本上假设了特性之间的某种独立性。相反,矩阵参数可以用来学习特征之间的相互关系:参数矩阵的第(i,j)项表示特征i与特征j的关系。本章介绍了一些重要参数,以及矩阵的应用等。
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