信号与图像处理基础:复习

串讲了本课程重点内容,基础知识包括图像基础、图像处理基础;在滤波章节中的傅里叶变换与空域卷积、空域滤波、频域滤波;自适应滤波的应用包括自适应滤波器、图像复原;小波变换中小波变换导论以及小波变换的应用;最后介绍了图像压缩包括数据压缩基础、JPEG。
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1.信号与图像处理基础 中国科学技术大学 自动化系 曹 洋 Review

2.信号与图像处理基础 基础 图像基础 图像处理基础 滤波 傅里叶变换与空域卷积 空域滤波 频域 滤波 自 适应滤波 自适应滤波器 图像复原 小波变换 小波变换导论 小波变换的应用 图像压缩 数据压缩基础 JPEG

3.图像基础 图像成像机理 成像的三要素和两过程 相机的三个基本参数和作用 图像成像模型 图像模型概述 三 个模型,几何、物理和数字 图像的亮度模型 图像的彩色模型

4.图像处理基础 图像结构 什么是图像结构?作用?意义 ? 图像 的空间变换 图像旋转平移缩放 图像插值 图像的亮度变换 归一化、伽马校正等 直方图均衡化与规定化

5.傅里叶分析与卷积 傅里叶变换 傅里叶变换的意义 傅里叶变换 性质与信号 卷积 典型信号的傅里叶变换 卷积的物理意义 图像 傅里叶变换 二维傅里叶变换 功率谱与相位谱

6.空域滤波 空域滤波基础 模板运算 平滑滤波 线性平滑 滤波,及其在图像去噪中的应用 统计排序滤波 锐化滤波 边缘检测,一阶方法,二阶方法

7.频域滤波 空域滤波基础 模板运算 平滑滤波 线性平滑 滤波,及其在图像去噪中的应用 统计排序滤波 锐化滤波 边缘检测,一阶方法,二阶方法 Canny 和 L OG

8.自适应滤波 综述 滤波的作用 自 适应滤波的应用 维纳滤波 最优滤波 ,设计过程 最小二乘 滤波 自 适应滤波,设计过程

9.图像复原 图像退化 / 复原过程的模型 图像去噪 图像噪声的空间和频率特性 图像噪声参数的估计及空间滤波复原 图像复原 线性位置不变系统退化函数的估计 逆滤波 维纳滤波 约束最小二乘方滤波器

10.小波变换 小波变换导论 哈 尔小波变换 定义、计算 二维小波变换 图像的多分辨率表示 小波变换在图像处理中的应用

11.图像压缩 数据压缩与信息论基础 图像 压缩与编码基本概念 信息论基础 图像压缩编码 无损 压缩:霍夫曼,算术,行程 有损压缩 图像压缩编码主要国际标准 静止图像压缩编码标准 -JPEG