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AI:基于神经网络的预测与分类

AI:基于神经网络的预测与分类

有只羊
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本章首先简要介绍了神经网络的由来,神经元模型包括连接权值、求和单元、激活函数三个重要部分。介绍了几种常用的阈值函数等内容。人工神经网络结构包括输入神经元数,输出神经元个数、隐层数,每个隐层中神经元个数、每个神经元的激活函数f三个组成部分。并举例介绍前馈神经网络的学习等内容。最后介绍了聚类方法在预测中的应用。
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