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AI:特征提取

AI:特征提取

有只羊
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本章介绍特征提取在分类中的应用。首先通过举例说明介绍了特征提取的基本概念以及特征选择方法的四个主要步骤:generation:选择合适的候选特征子集evaluation:计算子集的相关值stopping criterion:选择相关的子集validation:验证子集。随后介绍了几种算法:Relief(Relevant Features)、Branch & Bound并比较各自特点。最后举例说明如何选择方法。
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