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AI:回归预测

AI:回归预测

有只羊
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本章首先介绍时间序列预测模型的特征,移动平均模型并举例说明。紧接着介绍了计算预测精确度的方法包括均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAD)、平均绝对百分比偏差(MAPE),并通过比较这几种方法讲述各自特征,随后举例介绍指数平滑模型,线性回归预测、多元回归分析、逻辑回归等内容。
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