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AI:复杂分类器

AI:复杂分类器

有只羊
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2035
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本章主要介绍复杂分类器中的支撑向量机 (support vector machine)、神经网络(Neural Networks)、模糊逻辑 (Fuzzy Logic)的相关内容。首先用图示的方法介绍了线性分类器中的相关概念,包括间隔等,最大间隔线性分类器就是一种最简单的支持向量机(SVM) (称为线性支持向量机,即LSVM),并且介绍了几种计算间隔的方法。在神经网络部分,首先介绍了神经网络的基本思想以及发展历史,随后介绍了神经网络的数学模型,举例说明人工神经网络的应用以及BP算法。在模糊逻辑部分,首先介绍了其数学基础,包括确定数学、不确定性数学、模糊数学的基本概念以及发展历史等。随后讲解隶属函数和模糊数等内容,最后介绍如何设计模糊控制器。
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