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AI:分类方法

AI:分类方法

有只羊
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分类的目的是学会一个分类器(分类函数或模型),该分类器能把待分类的数据映射到给定的类别中。介绍了主要的分类方法:贝叶斯分类、决策树分类方法、基于距离的分类算法。其中,贝叶斯分类器是最小错误率意义上的优化。并且举例说明朴素贝叶斯模型的应用。举例说明决策树分类方法以及基于连续属性的分割。随后介绍了避免过拟合分类的方法。最后介绍了最邻近规则分类(KNN)以及相关概念。
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