基于Apache Spark的GPU开发

图形处理单元(GPU)正变得越来越流行,以实现高性能的计算密集型工作负载。GPU为浮点计算提供了数千个内核。这是有益的机器学习算法是计算密集型的,可并行化的火花平台。虽然Spark的当前执行策略是跨节点执行工作负载的计算,但是每个节点上只有CPU执行计算。
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