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利用Apache Spark检测药品索赔中的欺诈行为

利用Apache Spark检测药品索赔中的欺诈行为

poppy
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据估计,向健康计划和保险公司提交的药品索赔多达10%是欺诈性的。一个两步的过程包括无监督和有监督的学习技术的组合,可用于有效地识别制药行业的欺诈、浪费和滥用。药房向保险公司/健康计划提交的索赔提供了丰富有价值的见解的数据,从而能够预测欺诈、浪费和滥用。通过使用无监督技术,如聚类、单变量和多变量离群分析、链接分析、模拟欺诈签等,可以检测数据中的异常,从而识别可疑活动。
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