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Spark ML模型交叉验证的并行性

Spark ML模型交叉验证的并行性

poppy
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用交叉验证来调整SPARK ML模型可以是一个极其昂贵的计算过程。随着超参数组合的数目增加,被评估的模型的数量也增加。SCALL中的默认配置是逐一评估这些模型来选择性能最好的。当使用大量模型运行此过程时,如果模型的训练和评估没有充分利用可用的集群资源,那么对于每个模型,这种浪费将加剧并导致长时间运行。
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