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基于APACHE MXNET和Apache Sead的大数据集分布式推理

基于APACHE MXNET和Apache Sead的大数据集分布式推理

poppy
/
发布于
/
2014
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随着数据的丰富、计算和存储的商品化,深度学习已经无处不在。预先训练的模型对于许多用例是容易获得的。分布式推理有许多应用,如离线预计算结果、用现有模型的预测对历史数据进行回填等。大规模数据集上的推理在分布式数据处理中面临许多挑战。
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