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FATE-LLM联邦大模型发布解读

时间
2023/04/21 14:00 - 15:00
人数
50
地点
研讨会直播
956人浏览
会议详情

随着人工智能大模型在各界讨论不断升温与各路大模型的相继发布。大模型在应用方面的两大瓶颈问题也日益凸显,一方面,是构建和使用大模型时的如何保护用户的隐私问题,另一方面是当用于训练的公域数据消耗殆尽时,如何在保护数据隐私的前提下,合规合法地利用私域数据问题。

近日,FATE-LLM联邦大模型开源,带来了前瞻性的解决方案。FATE-LLM将联邦学习和大模型技术相结合,参与方可以在数据不出本地域的前提下,通过内置的预训练模型进行横向联邦,并利用各自隐私数据进行联邦大模型微调,从而显著提升模型效果和稳健性。

4月21日本周五下午2点,由FATE开源社区组织召开线上分享会:FATE-LLM联邦大模型发布解读。本次活动我们邀请了社区TSC Maintainer、FATE开发专委会核心成员范涛专家为大家讲解联邦大模型的概念、意义以及它解决的问题。同时,范涛也将重点介绍 FATE-LLM 联邦大模型所具备的功能以及未来的技术发展方向。

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