DataHunter汽车经销解决方案

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1.商业智能赋能汽车经销 数据分析展示就用  DataHunter

2.汽车经销商中的数据 DH 汽车经销 BI 解决方案 方案优势 关于我们 大纲

3.汽车经销商中的数据

4.汽车经销中的数据 • 整车销售 • 精品服务 • 保险金融 • 售后服务 整车销售 客户数据 车辆数据 …… 保险金融 保费数据 金融产品类型数据 …… 精品服务 服务收入数据 增值创新产品数据 …… 售后服务 服务保有量数据 新增维修客户数据 …… 数 据 无 处 不 在

5.汽车经销中的数据 数据能 提升业务 :客户画像、潜客挖掘,物料进销存, 业务走低原因销售存在的问题与潜力 数据能 助力决策 :企业通过对各类业务指标进行灵活分析,让管理从“凭经验”向科学决策、智能决策演进。

6.汽车经销中的数据 维修保有量 新车收入(税后) 返店维修率 客流量 增值服务收入 服务毛利率 其他收入 新车成交率 保险销售量(首 / 续) 主营业务收入 中层管理人员 业务、财务 报表 数据分 析挖掘 客群画像 精准营销 高层管理人员 • 决策支持 • 经营分析 • 关键 KPI 监控 • …… 一线员工 • 业务数据统计 • 快速查询数据 • 提升工作效能

7.汽车经销现状分析 内部系统众多,数据管理复杂 无法实时查看报表 没有统一的系统对业务 做监控和预警 无法从大量历史数据得到 有用的决策信息 门店众多,无法及时、全面的 掌握经营情况

8.DH 汽车经销 BI 解决方案

9.构建商业智能平台 建立规范统一、高度共享的数据平台,并在此基础上,建设一个包括 战略分析 、 经营分析 、 财务分析 、 竞争力分析 、 风险分析 体系; 建立有效的 绩效分析指标 和 体系 ;建立对标体系进行指标的对比。有针对性的对企业进行管理,制定有效的决策信息。及时发现自身不足,及时调整,持续发展。

10.什么是商业智能 商业智能是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的 整合 ,快速准确的 提供报表 并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务决策。 商业智能,又称商务智能,英文为 Business Intelligence, 简称 BI 。

11.新一代敏捷 BI-Data Analytics 数据分析 实时性 操作方式 数据协作 终端支持 新一代 BI Data Analytics 传统 BI 验证分析,静态固定报表为主 灵活的探索式分析,下钻、过滤 不支持,定期刷新 cube, 慢 支持实时数据分析与展示 需要 IT 人员预先进行建模 拖拽式操作,简单方便 基本无协作功能 团队分享讨论 实时数据汇报 仅支持 PC 端,无法在移动端查看 电视、 PC 、手机、 Pad 等多终端同步

12.汽车经销数据分析架构

13.用户分析 - 人群画像 人群画像,又称消费者画像,是对消费者的消费行为进行的调查,是针对消费者的使用习惯和态度的调查,又称 U&A 研究。 DataHunter 发挥自身在大数据分析与挖掘领域的专长,与 BAT 、电信运营商、电商等主要的大数据拥有方强强联手,通过相互赋能,共同打造了面向品牌主的客户洞察和人群画像服务,为企业提供量身定制的客户细分和画像,以及千人千面的个性化精准营销、转化、追踪、评估等一站式解决方案。

14.衍生品分析 通过对各项衍生品 盈利占比 、业务数量占比以及各衍生品盈利 同比环比 数据进行分析,能够挖掘出各项衍生品的 盈利原因 以及影响因素,对决策制定提供数据支撑。

15.销售数据分析 决策层通过 销售数量 、 销售目标完成情况 、 销售额同比环比 的分析,能够实时对销售情况进行监控,并能够根据数据的变化,通过 更小颗粒度的下钻分析 找出影响销量的原因。

16.4S 店销售收入回顾 总体 4S 店在 16 至 18 年呈现下滑趋势, 18 年对比 17 前三季度下滑 3% ;整体季节性与 2016 年更为接近; 按月同比对比, 18 年 5 月至 8 月期间同比下滑较为明显;而 17 年的第二第三季度相比 16 年同期,表现较为突出。 Y2016 Y2017 Y2018 百万 销售总额 24.0 16.2 18.4 21.0 18.5 17.6 16.7 16.7 22.9 18 年同比增长率 13% 17% 5% 0% -11% -7% -29% -9% 0% 百万 销售额 (1-9 月 ) 177.7 172.0 增长率 ( YTD %) 0% -3%

17.库存与销售总览 总体 4S 店(包括新店增加)当前库存与去年同期相比略有下降; 17 年对 16 年的库存增长较为明显,约 15% 左右;然而 17 年的销售库存比低于前一年及当前 2018 年; 一般而言,库存超过销售的 1.5 倍指示了一定程度的积压;也就是销售库存比保持在 60%-70% 之间比较理想

18.历史库存回顾 为了从另一侧面检查历史库存的消耗情况,对比当前库存与半年前,甚至一年前的库存记录,检查历史库存的留存情况 由于品类购买周期的差异,品类间历史库存比例有差异 最大三品类,奔驰和雪佛兰的库存消耗量低于宝马的表现 历史库存量(超过 6 个月以上)比例 % = 保持了至少 6 个月以上的产品 / 当前库存 (9 月底 ) % 历史库存量(超过 12 个月以上)比例 % = 保持了至少 12 个月以上的产品 / 当前库存 (9 月底 ) % 品牌 超过 12 个月 历史库存 % 超过 6 个月 历史库存 % 宝马 4% 9% 奔驰 6% 12% 雪佛兰 6% 10% 大众 15% 22% 别克 27% 36% 哈弗 5% 12% 吉利 25% 36% 特斯拉 33% 41% 路虎 31% 39% 沃尔沃 54% 61% 凯迪拉克 13% 16% 林肯 24% 36% 奥迪 31% 39% 起亚 34% 87% JEEP 75% 88% 奇瑞 70% 74% 红旗 39% 50% 汉腾 100% 100% 总计 8% 14%

19.销售数据 VS 库存数据 销售数据 VS 库存数据 VS 品牌 VS 车系 VS 车型 VS 油耗 VS 价位 VS 地区走势

20.历史库存比例与销售库存比 相对库存偏多 相对库存偏多

21.财务分析 资 产 分 析 营 收 分 析 盈 利 能 力 分 析 其 他 指 标 分 析 采用杜邦分析体系,利用几种主要的财务比率之间的关系来综合地分析公司的经营状况。

22.方案优势

23.DataHunter 商业智能解决方案 产品 products 服务 services Data Analytics Data Max Data Wisdom 数据分析咨询服务 数据中心搭建 二次开发与合作 大屏可视化 定制组件 UI 易维护调整 敏捷 BI 系统 多数据源汇聚 自助式分析 业务需求调研 痛点归因分析 数据采集汇聚 数据分析挖掘 优化业务 转型数据决策 数据抽取 数据治理 集市模型 定制化开发 系统集成 深度合作

24.产品优势 --- 数据整合,打破孤岛 整合各业务系统数据 CRM / ERP / MES/ 其他业务系统 各种类型数据库如关系型数据库、大数据体系等 在线表单填报数据 快速生成表单并分发,轻松汇总填报数据并分析 支持 Excel 、 CSV 等数据文件 支持导入互联网与外部数据 公共数据市场(天气、汇率等) 第三方互联网服务(微博等) 定制数据采集(如埋点采集、爬虫采集)

25.产品优势 ---- 数据分享与协作 数据利用效率成倍增长 讨论板, 将想法、评论、修改意见等等与团队成员分享讨论 团队共享 , 将此看板共享给 指定 团队成员 查看 链接分享, 向 成员 发送链接和口令 (可选) , 收到链接即可在电脑、手机、 Pad 等不同终端打开查看当前看板 导出 EXCEL :导出看板对应数据至 EXCEL 文件 讨论板

26.产品优势 ---- 快速生成分析报告

27.产品优势 ---- 强大的权限管理 组织结构管理 支持常见的树形多层级管理结构 支持交叉动态的虚拟团队管理结构 支持组织结构和原业务系统进行同步 数据权限管理 支持数据层权限管理(行权限 + 列权限 = 单元格控制) 支持看板输出浏览权限管理

28.产品优势 ---- 多终端支持 真 · B/S 架构,从 PC 、投影、电视到平板、手机全终端自适应 支持多种终端屏幕进行可视化内容的浏览分析,方便移动办公随时决策 便捷的与已有业务系统与门户进行集成

29.关于我们

30.我们的团队 DataHunter (北京数猎天下科技有限公司) 是一家专注于业务数据分析与可视化展示的科技公司。 DataHunter 致力于为企业提供简单易用的数据可视化分析产品和数据展示呈现工具,帮助人们查看数据并改进业务,从而驱动企业向数字化运营转变。 团队背景 16+ 年 IT 研发经验 & 10+ 年企业服务经验 6+ 年大数据技术开发经验 来自 IBM / Oracle / SAP / TalkingData / Umeng 基本情况 DataHunter 成立于 2014 年 2017 年完成数千万元 A 轮融资,公司估值数亿 公司架构:开发人员占比 70% 以上 服务客户:人民日报、万达集团、三一重工、联通、小米等

31.Data Analytics 优势受到众多客户认可 IT 中心得到解放 在数据和用户权限管控的基础上,把自助分析交给业务, IT 资源专注于企业信息化建设中 最懂业务的人最会用数据 借助便捷易用的 Data Analytics, 将业务数据转化成可读性、可互动性更高的看板与图表,多维度分析挖掘数据,灵活的数据协作,解决业务问题 实现数据转化为价值 打破企业数据孤岛,自由利用不同体量的数据,降低成本,增加效率,辅助决策,将沉淀资源“变现”! 智能 分析 团队协作 数据安全 移动兼容 辅助决策

32.DataHunter 产品与服务架构 财务系统 CRM 业务系统 … 互联网数据 展示层 数据应用层 业务层 Data MAX 大屏展示 Data Analytics 即席分析 Data Wisdom 智能决策( AI ) 内存分析引擎 数据钻取 多维筛选 协同过滤 探索式分析 动态图表 高亮预警 交互响应 报表门户 聚类 / 回归 预测分析 语义分析 智能预警 数据连接器 Data Warehouse … Greenplum Hadoop 数据仓库层 计算层

33.DH 产品实施流程 需求调研 设计开发 部署实施 测试培训 咨询维护 通过深入细致的沟通,确定客户需求,业务数据情况 专业的视觉设计师根据数据情况和需求,进行设计,工程师进行技术开发 采用 Docker 的方式,极度简化部署实施过程,降低实施维护难度 根据客户需求,进行系统实际使用测试,并针对产品进行业务培训 提供持续的客户支持服务,并针对业务的发展,给出合理的咨询建议

34.DH 售后服务体系 产生问题 寻求支持 邮件 微信 电话 录入问题跟踪系统 需求分析和解决 BUG 还原 BUG 修复 确认解决问题 自助解决 帮助文档 DH 社群 及时 解决 需求 否 是 否 满意解决 是 客服体系 技术支持体系

35.知名客户 (部分客户列举,不分先后) 高速增长中。。。

36.价值场景与案例 - 商业智能平台 树根互联工业云 DH 牵手基于工业互联网赋能平台根云 : 直观、精细化数据分析的“大数据工坊” 没有 IT 背景的员工与用户轻松访问、收集海量数据,实现对数据价值的充分挖掘 设备服务与设备运营真正拥有了智慧能力的支撑。(设备健康模型、实时预测设备故障。。。) DataHunter 优势 : 数据处理分析发布一站式完成 优秀的系统管理(对系统 用户 权限 配置项做统一管理) 完美的集成特性 丰富的安全策略 备注:因客户数据敏感,无法提供案例样本

37.价值场景与案例 - 商业智能平台 业务驱动 小米集团商业智能项目 小米“总参”商业智能 项目愿景: 统一的 BI 工具来替代各部门 分散使用 的 PowerBI 、 Tableau 、 Excel 等 多主题的销售数据、财务数据、生产数据分析 建立横向打通各业务系统(数据孤岛)的数据仓库 优化业务流程 ,支 撑业务决策 客户 对 DataHunter 的评价 : PB 集别大数据压力下 DH 保持着的高性能与高速度 易用 、灵活,学习推广难度 低 整体架构好, 产品功能的快速优化与迭代 优质的响应与服务 备注:因客户数据敏感,无法提供案例样本

38.价值场景与案例 - 商业智能平台 克丽缇娜 / 新美力商城: 各系统业务数据横向集中 线上 / 线下业务数据、用户数据打通 用户行为与销售数据相结合,客户全周期数据化 优化千家门店、物料与人员管理 DataHunter 优势 : 灵活的数据埋点采集(小程序、商城) 优秀的系统管理(对系统 用户 权限 配置项做统一管理) 统一客户视图与营销的实施经验 良好的服务与快速的实施 备注:因客户数据敏感,无法提供案例样本

39.爱( AI )上看数据! 北京数猎天下科技有限公司 400-1024-262 marketing@datahunter.cn

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北京数猎天下科技有限公司(DataHunter)是一家专业的数据分析和商业智能服务提供商,深耕大数据分析领域,具有十余年丰富的企业服务经验,旗下核心产品包括智能数据分析平台Data Analytics、数据大屏设计配置工具Data MAX。

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