人工智能在游戏设计中的应用

1 .人工智能在游戏设计中的应用 

2 . 游戏人工智能  与一般的人工智能不同，游戏人工智能算 法不一定要满足通用性，只要能够使角色 的行为在某些场合下合理就行了。  定性技术：特定的、可预测的角色行为。 

3 . 游戏人工智能  非定性技术：用非定性技术设计的角色行 为具有某些程度的不确定性。  在非定性技术设计的游戏中， NPC 能够学到玩 家的作战行为，并推出新行为，甚至引发突现 行为。  成功的游戏软件应该采用定性技术和非定 性技术相结合的方法。用定性技术解决软 件中的一部分调试问题，用非定性技术增 强软件的智能性。 

4 . 基本的游戏人工智能技术  搜索技术  经常被用于路径规划  在追捕游戏中（小黄球？）只要追逐的角色与 任一非追逐的角色相邻，所对应的状态就是目 标状态。  简单来说：为了确定追逐目标，广泛采用 Breath-first search 或者 Depth-first search 等非启发式的搜索算法。 

5 . 基本的游戏人工智能技术  遗传算法  遗传算法是一种随机优化搜索技术。  比如 : 为某个 NPC 寻找最优路径，仅仅考虑距离 是远远不够的。  在 3DD 游戏中，为了更体现真实环境，需要考虑地 面的坡度，当 NPC 走上坡路时应该慢点，而且更 费油料。  用遗传算法进行路径选取时，应该考虑平衡移动距 离、地形坡度、地表属性。  利用权值、惩罚值或者适应度函数来权衡各个属性 间的关系。 

6 . 基本的游戏人工智能技术  模糊逻辑（ Fuzzy Logic ）  用模糊逻辑控制 NPC ，实现平滑运动，使其看 上去更自然。  战争游戏中，计算机军队可以根据玩家军队的 距离和规模等用模糊逻辑评估玩家对计算机军 队的威胁  其中，距离可以用“很近”、“较近”、“很远”等表示  规模可以用“少量”、“中等”等表示  威胁程度可以用“无”、“小”、“中”、“大”等表示 

7 . 基本的游戏人工智能技术  神经网络  神经网络模型是模拟了生物大脑和神经系统互 相连接并且反应的一系列机器学习算法的总和 。  通过反复调节神经网络中互连结点之间的权重 来得到最优反馈值。 

8 . 基本的游戏人工智能技术  其它技术  专家系统  决策树  置信网络