人工智能产业讲坛第四期

活动议程

议题简介

1. 基于 Byzer 的评分卡解决方案 - 黄芃芃
本次分享将详细讲解基于 Byzer 实现的评分卡解决方案。
评分卡被广泛运用在金融风控场景，但基于 python 单机完成的pipeline 数据抽取、特征工程、特征计算等往往容易出现性能瓶颈。而 Byzer 作为一门全新的云原生类 SQL 语言，天然支持分布式计算，支持用户用低代码的方式端到端地完成评分卡建模全流程。

2. 基于OpenMLDB的实时特征计算架构 - 陈迪豪

• 人工智能工程化落地过程中企业面临的数据和特征挑战
• OpenMLDB 为企业提供全栈实时特征计算平台（FeatureOps）的开源解决方案
• 面向开源开放的 OpenMLDB 社区发展

讲师简介

黄芃芃-Byzer 社区高级开发工程师-荣获加拿大 Queen’s University 硕士全额奖学金，毕业于加拿大 Queen’s University 获得 M.A.sc学位，主要研究 Mining Software Repository 的方向。先后就职于百度，蚂蚁集团从事 AI Infrastructure 的能力建设，目前为 Byzer 社区的主要参与者之一，主要工作为分布式算法工程，AutoML等方向。

陈迪豪-OpenMLDB PMC以及第四范式平台架构师。曾担任小米云深度学习平台架构师以及优思德云计算公司存储和容器团队负责人。活跃于分布式系统、机器学习相关的开源社区，也是HBase、OpenStack、TensorFlow、TVM等开源项目贡献者。