漫谈数据和AI的交融——Rikai核心设计

议题简介

Rikai是一个用于分析并理解大规模视频内容的开源引擎。使用Rikai，用户可以使用标准的Spark SQL直接调用AI模型，像分析结构化数据一样，分析大规模的视频数据，理解视频内容。
我们将以Rikai为例，探讨数据和AI的融合这个话题。

关于讲师

沈达，就职于比图科技，担任数据工程师，专注于数据湖和现代数据栈。本科毕业于中国科学技术大学计算机学院，参加工作后，活跃于Scala社区，译有《Scala实用指南》，是Apache Spark社区的贡献者。曾基于Spark Catalyst研制过适用于实时风控系统的专用SQL引擎，目前正在参与Rikai这个大数据与AI相结合、致力于分析和理解大规模视频数据的开源项目。

徐磊， Eto Labs 联合创始人. 曾在Cruise Automation 带领团队构建了第一套分布式数据处理平台，重建了自动驾驶业界第一套深度机器学习和数据分析统一平台，搭建了机器学习纠错和实验平台。他也带领团队打造了Cruise第一个Metrics 流处理系统。在此之前，他曾在Cloudera 担任Hadoop (HDFS) PMC 成员和Tech Lead，参与和领导开发的项目包括HDFS Erasure Coding, HDFS S3 and Azure connectors, HDFS Hybrid Storage等项目。

佘昶，Eto Labs 联合创始人。pandas第二作者。前TubiTV技术副总裁。