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探讨 机器学习 如何驱动业务实践

时间:
2022/01/15 13:30 - 17:00
地点:
上海徐汇区裕德路126号氪空间
名额:
可容纳200人

虎虎生威,新年快乐!新的一年当然要继续补充技术能量,ML 主题系列专场:云+ PyTorch, 探讨 机器学习 如何驱动业务实践,必定让你带着收获满载而归! 1 月 15 日,我们不见
不散!

PyTorch是一个开源深度学习框架,可以轻松开发机器学习模型并将其部署到生产环境。使用由 AWS 与 Meta 合作构建和维护的 PyTorch 模型服务库 TorchServe,PyTorch 开发人员可以快速轻松地将模型部署到生产环境中。

分享主要以机器学习在大规模的业务场景上,去落地实际案例和实践经验,启发大家思考如何将机器学习整合到业务中,提升机器学习在各自行业的影响力和技术赋能。

活动重要信息

时间:1 月 15 日下午 13:30 - 17:00
地点:上海市徐汇区裕德路 126 号氪空间
主题:云+ PyTorch, 探讨机器学习如何驱动业务实践

活动嘉宾介绍

赵欢

香港科技大学博士 / 第四范式科学技术部资深研究员

负责自动化图神经网络(AutoGraph)相关方向的研究与落地工作,研究方向涵盖推荐系统,图表征学习,图神经网络,在人工智能顶会上发表学术论文20篇,申请国家发明专利4项。曾就职于淘宝搜索推荐事业部,并于2017年双十一期间推动团队在淘宝落地业界首个大规模基于graph embedding的召回算法,相关工作也发表在国际顶级数据挖掘会议KDD 2018上,现在已经成为各大互联网公司召回算法的参考基线。

本次活动,赵老师将为大家分享《AutoML in Graph Neural Networks:基于自动化机器学习的图神经网络架构设计》,近些年,图神经网络(GNN)成为工业界和学术界的重要方向。但由于应用场景的差异性,不同架构的GNN效果变化较大,因此如何设计任务自适应的图神经网络架构,是一个非常重要的研究课题,围绕AutoGraph,本次主要分享以下内容:

  • GNN的典型应用场景和时下最主流的基于邻居聚合的GNN
  • 围绕节点分类和图分类的任务,基于NAS自动设计GNN架构的应用分享
  • AutoGraph在第四范式的应用,重点在表数据预测和生物医学场景的应用

Damon Deng

亚马逊云科技首席解决方案架构师

拥有 21 年 IT 领域的工作经验,先后在 IBM,RIM,Apple 等企业担任工程师、架构师等职位;是亚马逊云科技全球机器学习社区发起人,大中华区量子计算社区发起人。喜欢编程,喜欢各种编程语言,尤其喜欢Lisp。喜欢新技术,喜欢各种技术挑战。

本次活动,Damon 老师将为大家分享《PyTorch成长路径》,PyTorch是一个开源深度学习框架,可以轻松开发机器学习模型并将其部署到生产环境。本次主要分享以下内容:

  • PyTorch快速起步
  • 从工程师角度理解PyTorch
  • 用PyTorch理解算法
  • PyTorch的工程应用
  • 理解PyTorch框架

肖元君

亚马逊云科技解决方案架构师

负责基于云计算方案的架构咨询和设计实现,同时致力于数据分析与AI的研究与应用。

本次活动,肖老师将为大家分享《Hugging Face 框架介绍与工程化实践》,本次分享将从工程化实践的角度出发,介绍如何使用 Hugging Face 框架进行 NLP 模型的训练和部署,其中涉及到基于 Pytorch 的分布式训练与模型服务器的搭建,以及如何通过 Amazon SageMaker 快速上手使用 Hugging Face.

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领取:仅限本人于 1 月 15 日活动现场直接领取,不支持邮寄!

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