英特尔AI实践日第50期：英特尔-CCF YOCSEF上海专场

活动信息

英特尔AI实践日，是英特尔出品，涵盖云端到终端，通用CPU到异构XPU的一系列人工智能实践分享。该分享系列，由英特尔的技术专家从实际应用案例中精选经典的设计及优化实例作为蓝本精心制作，并担任分享嘉宾。内容详实丰富，既包括前沿技术介绍和演示，也提供动手实操和练习项目。

每一期活动我们都将邀请不同业内专家，共同探讨在AI领域的技术前沿、方案落地，最佳实践等主题，为广大人工智能领域的开发者、专家工程师、高校老师学生，提供交流学习的平台。

活动安排

议题介绍

议题一：通用智能决策应用落地

简要介绍强化学习和环境构建在智能决策方面的落地应用

詹德川 ，博士，南京大学人工智能学院教授，博导，主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘研究，近年来发表包括TPAMI, TKDE等重要学术期刊和ICML、NIPS、AAAI、IJCAI等中国计算机学会A类会议在内的论文70余篇，研究方向移动智能，距离度量学习，多模态学习，强化学习等。任南京大学人工智能学院院长助理，南京大学机器学习与数据挖掘研究所副所长。

议题二：使用英特尔BigDL搭建自动机器学习（AutoML）应用

英特尔BigDL致力于让数据科学家与数据工程师们更加方便地搭建端到端的分布式AI应用。本次演讲主要介绍自动机器学习，以及如何使用BigDL方便地搭建自动机器学习应用，并以一个时间序列分析案例进行实践。

邓珺玮 ，英特尔人工智能框架工程师。他目前专注于BigDL大数据与人工智能平台上对自动机器学习与性能调优组件以及时间序列分析框架的研发。在加入intel之前，他分别在密歇根大学安娜堡分校和上海交通大学获得了硕士与学士学位。

活动主办方

• 英特尔AI实践日

活动组织方

• CCF YOCSEF上海

活动支持

• 示说
• 白玉兰开源