动态人体的三维建模与渲染技术

活动介绍

上海白玉兰开源开放研究院发起的“青年学者论坛”，意在为国内外大数据及人工智能领域的优秀青年学者，搭建一个非正式交流平台。我们诚邀发表在国际顶会的论文作者，以第一视角介绍其学术观点、研究细节、成果展现、相关领域前沿方向等话题，促进观点碰撞及交流合作。

此次是“青年学者论坛”第十六期活动，青年学者论坛讲师及志愿者持续招募中。如有意愿，请与我们联系，欢迎广大同学们积极参与。
Email：chengh@baiyulan.org.cn （邮件主题：青年学者论坛）
微信：chhao01 （验证消息：青年学者论坛）

• 摘要

动态人体的三维重建与视角合成旨在从RGB视频中重建每一视频帧的三维人体模型，从而实现自由视角地观看视频。该技术在体育直播、虚拟主播和远程虚拟会议等任务中有广泛应用。本次报告将介绍两种基于神经辐射场从稀疏视角视频进行动态人体重建的方法。第一种方法在参数化人体模型上定义结构化的隐变量，从同一组隐变量中生成不同帧的神经辐射场，用于表示动态人体。第二种方法在标准坐标系上定义模版神经辐射场，通过蒙皮算法将各视频帧空间与标准空间建立对应关系。这两种方法整合了各视频帧的图片信息，从而实现了稀疏视角的三维重建。

• 相关论文

1. S. Peng, et al. “Animatable Neural Radiance Fields for Modeling Dynamic Human Bodies”, In ICCV, 2021.
2. S. Peng, et al. “Neural body: Implicit neural representations with structured latent codes for novel view synthesis of dynamic humans”, In CVPR, 2021.

活动安排

讲师介绍

彭思达，浙江大学CAD&CG国家重点实验室四年级博士研究生，导师为周晓巍研究员。研究方向为三维视觉，主要研究三维重建与视角合成。博士至今以一作身份在TPAMI、CVPR、ICCV等会议或期刊发表5篇论文，google scholar引用超过470次。在2020年获得CCF-CV学术新锐奖。在2021年一作论文入围CVPR Best Paper Candidates。发表论文均已开源，在GitHub上Star数超过2000次。

评议人

晏轶超，上海交通大学人工智能研究院助理教授。2019年获上海交通大学博士学位，研究方向为计算机视觉，主要包括视觉生成、动作理解、行人检索等，发表包括TPAMI、CVPR在内的国际高水平论文20余篇。长期担任领域顶级会议期刊(CVPR、ICCV、IJCV)审稿专家，并多次受邀成为顶级会议AAAI、IJCAI程序委员会成员。曾获2020年度中国图象图形学会优秀博士论文奖。

合作媒体

• CSDN
• 思否
• 掘金
• 数据与智能
• 示说

独家报名平台