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传统意义上，数据建模是一个手动且繁琐的过程，需要数据建模专家进行设计和开发。业务人员想要进行高级的数据分析，往往需要求助 IT 人员，不仅耗时耗力，更存在效率低下、口径偏差等问题。增强分析的出现则可以改变这个现状。
据 Gartner 报告指出，增强分析基于机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 技术，提供统一平台上的自动化数据管理和分析能力。作为 Gartner 增强分析代表厂商，Kyligence 智能数据云提供 AI 增强的数据服务和管理平台，通过智能的自动建模，减少了由于严重依赖 IT 处理所带来的低效和口径偏差等问题，帮助业务用户实现自助的数据洞察和高效的业务决策。
Kyligence 智能数据云应运而生，Kyligence 特此举办本次网络研讨会，一起看 Kyligence AI 增强引擎：
对于业务人员和 IT 人员各有何价值？
如何简化大数据分析流程，实现降本增效？
有什么技术优势、应用场景和最新案例？
会议详情
时间和议程：
2021 年 9 月 9日 （周四）
14:45 - 直播间开启
15:00 - 15:05 开场
15:05 - 15:40 Kyligence 分享
15:40 - 16:00 问答、互动和抽奖
适合对象：
CTO/CIO
IT 总监/经理
数据产品经理/总监
软件工程师/运维工程师
数据架构师
数据分析师
业务人员
演讲嘉宾：
姚瑶 Kyligence 高级产品经理
为了感谢大家对 Kyligence 的支持，Kyligence 4.5 系列网络研讨会将送出精美公司周边，参与方式如下：
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关于 Kyligence
Kyligence 由 Apache Kylin 创始团队创建，致力于打造下一代智能数据云平台，为企业实现自动化的数据服务和管理。基于机器学习和 AI 技术，Kyligence 从多云的数据存储中识别和管理最有价值数据，并提供高性能、高并发的数据服务以支撑各种数据分析与应用，同时不断降低 TCO。Kyligence 已服务中国、美国及亚太的多个银行、保险、制造、零售等客户，包括建设银行、浦发银行、招商银行、平安银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、一汽、安踏、YUM、Costa、UBS、Metlife、AppZen 等全球知名企业和行业领导者。公司已通过 ISO9001，ISO27001 及 SOC2 Type1 等各项认证及审计，并在全球范围内拥有众多生态合作伙伴。
