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在域外数据(out-of-domain data)上的3D人体重建
时间:
2021/06/03 20:00 - 21:30
地点:
研讨会直播
名额:
可容纳300人
发布方:
白玉兰开源

活动介绍

上海白玉兰开源开放研究院发起的“青年学者论坛”,意在为国内外大数据及人工智能领域的优秀青年学者,搭建一个非正式交流平台。我们诚邀发表在国际顶会的论文作者,以第一视角介绍其学术观点、研究细节、成果展现、相关领域前沿方向等话题,促进观点碰撞及交流合作。

此次是“青年学者论坛”第八期活动,青年学者论坛讲师及志愿者持续招募中。
如有意愿,请与我们联系,欢迎广大同学们积极参与。
Email:chengh@baiyulan.org.cn (邮件主题:青年学者论坛)
微信:chhao01 (验证消息:青年学者论坛)

活动安排

时间 议程
20:00 – 20:05 本期介绍
20:05 – 20:50 议题:在域外数据(out-of-domain data)上的3D人体重建
20:50 – 21:30 评议+Q&A
  • 摘要

本次报告主要介绍当测试数据和训练数据出现domain gap较大时,如何精确的重建3D人体。当测试数据在相机参数、肢体比例、环境以及动作种类与训练数据差别很大时,现有的方法很难估计出准确的3D人体。针对此问题,我们的总体思路是在附加时序约束的情况下,在测试数据上对模型进行单次动态微调,以此减小domain gap。其中,通过引入时序约束可以有效防止模型过拟合。
此外,为了更好的结合单帧约束和时序约束,我们提出双层在线适配算法(BOA,Bilevel Online Adaptation),将多目标优化过程分解为权重探测和权重更新两个步骤。 我们以Human 3.6M训练集,以3DPW和MPI-INF-3DHP为测试集,验证了BOA能准确重建出域外数据的3D人体。

讲师介绍

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官善琰,上海交通大学人工智能研究院在读博士生。主要研究兴趣集中于单目3D人体重建。目前以第一作者身份在CVPR、AAAI发表会议论文2篇。

评议人

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晏轶超博士,上海交通大学助理教授,博士毕业于上海交通大学,曾在阿联酋起源研究院担任研究科学家。 主要研究机器学习与计算机视觉,尤其是行人重识别,图像及视频生成,行为预测及人脸识别。 在CVPR、ECCV、TPAMI等顶级会议和期刊发表10余篇。

合作媒体

  • CSDN
  • 思否
  • 掘金
  • 示说
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