白玉兰开源-“青年学者论坛”系列在线分享第一期

活动介绍

上海白玉兰开源开放研究院发起的“青年学者论坛”，意在为国内外大数据及人工智能领域的优秀青年学者，搭建一个非正式交流平台。我们诚邀发表在国际顶会的论文作者，以第一视角介绍其学术观点、研究细节、成果展现、相关领域前沿方向等话题，促进观点碰撞及交流合作。

议程安排

• 20:00 – 20:05 本期介绍
• 20:05 – 20:50 当生理时间序列分类遇上人工智能-贾子钰
• 20:50 – 21:30 评议 + Q&A

报告摘要：

睡眠阶段分类作为一种典型的生理信号分类任务，对睡眠质量评估和疾病诊断至关重要。但是，如何有效利用大脑的空间特征和睡眠阶段之间的时间转换信息仍然是一个挑战。特别是由于人类对人脑的了解是有限的，为睡眠阶段分类预定义合适的空间脑连接结构仍然是一个悬而未决的问题。在本文，我们提出了一种新颖的深度图神经网络GraphSleepNet进行自动睡眠阶段分类。GraphSleepNet的主要优点是自适应地学习不同脑电（EEG）通道之间的内在空间联系，从而最好地服务于空图卷积网络（ST-GCN）。该研究提出一种多变量时间序列分类的通用自适应图神经网络框架并首次应用于睡眠阶段分类。

讲师介绍

贾子钰
北京交通大学计算机与信息技术学院博士生，指导老师是林友芳教授和王晶副教授。计划近期于麻省理工学院进行博士联合培养，指导老师是Roger Mark教授（IEEE Fellow）。主要研究兴趣集中于生理时间序列的分析与挖掘、深度学习理论与方法研究。目前已于IJCAI、ACM MM、ICDM、ECML-PKDD等会议或期刊发表论文8篇，其余信息详见个人主页https://ziyujia.github.io/。

评议人

杨小康，上海交通大学人工智能研究院常务副院长，人工智能教育部重点实验室主任

上海交通大学人工智能研究院常务副院长，人工智能教育部重点实验室主任，教育部长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、国际电子电气工程师学会会士（IEEE Fellow）。主要研究图像处理与机器学习，获国家科技进步二等奖、中国电子学会自然科学一等奖、上海市科技进步一等奖、国家研究生教育成果二等奖。任上海市图像图形学会理事长、教育部人工智能科技创新专家组委员、IEEE Transactions on Multimedia编委。

严骏驰，上海交通大学计算机科学与工程系/人工智能研究院博士生导师

严骏驰博士，现任上海交通大学计算机科学与工程系/人工智能研究院研究员、博士生导师，毕业于上海交通大学信息与通信工程专业并获得博士学位，也是CCF优博和ACM中国优博提名奖的获得者。
严骏驰曾于IBM (北京、上海、纽约) 任职7年，也曾担任IBM中国研究院工业视觉首席科学家。近年来，他主要研究组合优化等问题的机器学习求解及其应用，发表CCFA类论文60余篇，授权美国发明专利20余项，现任中国图象图形学学会视觉大数据专委会副秘书长、ACM中国SIGMM执委、IEEE ACCESS编委。

活动信息

• 主办方：上海白玉兰开源开放研究院
• 协办方：上海交通大学人工智能研究院
• 合作媒体：示说网、运筹OR帷幄