从工程化维度懂 AI

活动介绍

AI工程化是企业核心应用的必经之路，是所有中级以上程序员的必备技能。它包括模型加速，量化，部署，数据集采集，模型结构优化，分布式训练、实际工程项目中，搭配硬件、比如FPGA等的加速方法，平台选择，传感器的选型等等。
本次 GDG 将带领大家一起学习有关AI 工程化的相关知识，欢迎参与！

议程安排

• 14:00-14:05 开场介绍及加入抽奖列表
• 14:05-14:50 用TensorFlow 2.4 实现分布式训练 - 周玥枫
• 14:50-15:35 使用 iLiT 优化工具加速 TensorFlow 模型推理 - 张建宇
• 15:35-16:20 滴滴机器学习 AI 推理优化实践 - 蔡金平
• 16:20-16:25 收尾

嘉宾&议题

议题一：《用TensorFlow 2.4 实现分布式训练》

个人简介：周玥枫 Google Brain TensorFlow组的软件工程师，主导了TensorFlow 2中分布式TensorFlow的开发和维护。在这之前，他在Google Brain组研究用机器学习来优化TensorFlow。在加入Google Brain之前，他在Google Ads组负责研究索引机器学习模型。他拥有卡耐基梅隆大学计算机科学硕士学位。

议题二：《使用英特尔低精度优化工具LPOT，加速tensorflow模型推理》

个人简介：张建宇 英特尔资深软件工程师，主要负责英特尔平台上各种AI框架的优化，推广和支持工作。

议题三：《滴滴机器学习 AI 推理优化实践》

个人简介：蔡金平 滴滴机器学习平台框架组负责人，现负责异构计算、AI系统优化等工作，为公司提供云边端 AI 部署方案。曾就职于阿里，参与异构计算集群、阿里云 HPC 产品等研发工作。

参会福利拿到手软系列

• 100元JD电子购物卡若干
• ¥70当当图书卡若干
• ¥199力扣会员码若干
• TensorFlow 纪念书包
• GDG TF2.0相关书籍
• 报名成功随机红包，限前100位报名
• 邀请好友参会红包，微信转发本页面邀请好友报名（可拿多份）
• 直播间活跃红包，在线时长 + 提问数量及质量为随机系数

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会议主办

主办方：GDG Shanghai
支持方：TFUG Shanghai

支持单位

英特尔AI实践日工作组