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Spark Shuffle RPMem扩展: 借助持久内存与RDMA加速Spark 数据分析
时间:
2020/10/29 19:00 - 20:00
地点:
研讨会直播
名额:
可容纳500人

活动介绍
Spark Shuffle RPMem扩展提供了一个基于PMem 和RDMA 来加速Shuffle的方案,它采用PMem 作为Shuffle的存储介质,利用PMDK 用户态编程库进行数据读写,减小用户态、内核态切换与文件系统开销;用基于RDMA网络协议异构的传输层实现高性能数据传输;还将RDMA直接注册在PMem上,减少内存拷贝。

本次直播介绍如何利用持久化内存与高性能RDMA 网络来加速Spark Shuffle。

讲师介绍:
张建,英特尔亚太研发有限公司大数据部门的软件工程经理,专注于大数据和机器学习中存储方案优化

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