跨境追踪（Re-ID）技术与Milvus的完美邂逅

跨境追踪（Person Re-Identification，简称 Reid）技术，又称为行人重识别，是计算机视觉方向的热点课题，主要解决跨摄像头、跨场景下的行人识别与检索。作为人脸识别技术的重要补充，可以对无法获取清晰人脸的行人进行跨摄像头的连续跟踪，增强了数据的时空连续性。

ReID 技术的整个实现流程如下图，完整的 ReID 流程分三个步骤：

1）从摄像头监控视频中获取原始图片；

2）将原始图片中的行人位置检测出来组成 Gallery 集；

3）利用深度学习技术将检测出来的行人图片处理成特征向量，再利用 ReID 技术与待检索的行人图片的特征向量进行相似性度量。

本次直播重点介绍的是利用 Milvus 进行 ReID 技术中的关键环节——相似性度量，可以极大的提高 ReID 检索速度，做到百万量级的秒级响应，满足工业化的落地要求。

| 直播流程

（1）介绍 ReID 技术的基本概念和实现流程

（2）常用数据集与评价指标简介

（3）利用 Milvus 实现 ReID 的相似性度量

（4）ReID 技术应用与未来展望

（5）答疑

| 讲师介绍

强少-Milvus 用户，从事 CV 方向近四年。

曾多次参与工业化落地项目，具备扎实的理论基础和丰富的项目经验。硕士时的研究方向为人体行为识别、行人重识别、人脸识别等。

| 活动信息

时间：9/13 （Sun.) 11:00 AM - 12:00 PM

• 欢迎加 Milvus 小助手VX：zilliz-tech 询问活动信息， 如希望进群交流请回复暗号 “Milvus入群”

| 看直播拿好礼

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