图像、NLP、语音技术在58应用实践

沙龙出品人：詹坤林，58同城AI Lab负责人，58技术委员会AI分会主席

沙龙简介：随着深度学习技术的发展，近年来图像识别、自然语言处理、语音识别领域取得了显著的进展，在58同城生活服务场景中，我们快速落地了这些AI技术，如58房产业务基于图像识别技术构建了众多智能化应用，58同城AI Lab打造了智能语音质检系统，并自主研发了语音识别引擎等等，本次沙龙将分享我们在房源图像处理、智能语音质检、语音识别方面的实战经验。

沙龙议程

13:30-14:30

议题一：深度学习在房产图像智能化上的应用

主讲内容：深度神经网络对图像在特定目标域拥有极强的感知与决策能力，58房产平台中拥有海量丰富多样的图片数据，我们可以构建各类图像智能化应用为平台和用户创造价值，如利用图片相似信息实现房源聚合、户型推荐、虚假识别，基于深度学习技术实现图像美感评分系统等。本次议题将介绍如何利用图片分类、图片检测、度量学习等算法对相似房源室内图片、户型图片进行识别和检索，并分享在业务实际应用中遇到的问题和解决方案。

主讲人：王梦蕾——算法资深工程师

嘉宾介绍：58同城安居客算法资深工程师，2015年4月硕士毕业于南京理工大学计算机专业，毕业后加入58同城，目前主要负责房产（二手房/新房/商业地产）图像处理、视频处理相关的算法研发工作。

主讲人：陈璐——算法高级工程师

嘉宾介绍：58同城AI Lab算法高级工程师，2018年9月加入58，目前主要负责语音质检、语音机器人算法研发。2016年硕士毕业于北京邮电大学，曾就职于京东，从事商品评论挖掘方面的算法研发。

15:30-16:30

议题三：58同城语音识别技术探索和实践

主讲内容：

语音是58同城用户之间的重要沟通媒介，58同城C端用户和B端用户之间可以通过网络音视频通话、电话建立连接，58同城数千名销售和客服人员会通过呼叫中心与客户进行电话沟通，这些场景下会产生大量的语音数据，这些语音数据可以通过语音识别技术转换为文本，并做进一步挖掘，以提取有价值的数据。本次议题将首先介绍语音识别在58同城的应用场景以及语音数据采集标注，然后详细介绍基于Kaldi的Chain Model模型的原理和实践，最后介绍我们在端到端语音识别方面的探索。

主讲人： 周维——算法资深工程师

嘉宾介绍：58同城AI Lab算法资深工程师，2018年5月加入58，目前主要负责语音识别算法研发，曾先后从事智能客服、智能外呼、智能写稿中的NLP算法研发。2016年硕士毕业于中国科学院大学，曾就职于菱歌科技，从事自动问答和社媒舆情相关的算法研发。