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ClusterServing简介与案例

时间:
2020/06/12 19:30 - 20:30
地点:
研讨会直播
名额:
可容纳200人
发布方:
Analytics Zoo 社区

议题介绍

ClusterServing是基于开源平台AnalyticsZoo实现的高吞吐,低延迟,多兼容的在线serving。
本次分享将为大家介绍:ClusterServing如何利用AnalyticsZoo以及其他的大数据平台的内部实现,以及在医疗影像分析中的实际案例。

讲师介绍

宋佳明,intel机器学习工程师,是开源项目AnalyticsZoo的重要贡献者,在机器学习,大数据,知识图谱有超过2年的经验。

Analytics Zoo代码开源地址

https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo/

BigDL代码开源地址

https://github.com/intel-analytics/BigDL

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