AICUG人工智能技术沙龙

背景

本期由来自Intel、竹间智能、PinLan的老师为大家带来AI纯技术干货分享，现场参与讲师提问互动还可获得技术书籍和精美礼品哦！

购票后不提供退款及发票敬请谅解！

议程安排

 13:00 - 13:30 ········· 活动签到
 13:30 - 14:15 ········· 利用Intel Analytics Zoo在大数据平台上构建深度学习应用
 14:15 - 15:00 ········· AI赋能营销数字化转型
 15:00 - 15:30 ········· 茶歇
 15:30 - 16:15 ········· 语意知识图谱及其应用场景

议题简介及嘉宾介绍

议题一：利用Intel Analytics Zoo在大数据平台上构建深度学习应用

讲师：黄凯 ，Intel大数据技术团队软件工程师

本次演讲为大家详细介绍Intel Analytics Zoo并分享在Azure和京东的应用案例。Analytics Zoo (https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo) 是Intel基于Apache Spark以及BigDL开源大数据分析和AI的平台，它为Spark提供了深度学习功能的原生支持，具有良好的性能以及高效的水平扩展能力。Analytics Zoo提供了一系列方便实用的封装和工具 （包括 Pipeline API，预定义的模型，在公共数据集上预训练的模型，以及参考的实用案例等），使用户能将已有的大数据集群作为数据存储、处理和挖掘、特征工程、深度学习工作负载流水线的统一平台。

议题二：AI赋能营销数字化转型

讲师：李泽洲 ，品览Pinlan联合创始人兼CTO

本次分享以AI技术为核心，介绍品览Pinlan自身在新零售场景下如何利用计算机视觉与深度学习技术实现智能的商品检测、识别与分析，赋能企业完成行业内的数字化转型。本次分享包含了物体检测、细粒度商品识别等技术线，以及品览Pinlan基于Tensorflow框架完成商品智能分析的技术经验。

议题三： 语意知识图谱及其应用场景

讲师：罗华清 ，竹间智能算法团队工程师

本次演讲主要为大家详细介绍 SKG 的功能及应用场景。SKG （Semantic Search）是竹间智能在FAQ（Frequent Asked Question），TE（Task Engine）的基础上开发的基于结构化数据的搜索模块。SKG旨在通过对话式交互帮助用户获取精确信息。SKG目前支持多条件查询，有一定的推理能力以及计算能力，既可独立使用，又可以作为其他产品的模块，为其输出搜索能力。同时SKG提供了一系列创建以及可视化工具，从而让用户可以轻易完成所需场景的梳理，创建，测试，集成。

活动主办

主办：AICUG人工智能社区；示说网

地址

上海长宁区福泉路111号神州数码一楼会议室