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随着 Greenplum 7 Beta 版本的陆续发布，GPDB的部分新特性也陆续上线。本次演讲，将介绍JIT的概念、原理以及实现等；我们还将了解如何利用 Greenplum 和 pgvector 强大的向量相似性搜索功能，并结合深度学习模型，在海量数据中高效、准确地查找与给定内容相似的文本或图片。
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会议详情
活动议程
| 时间 | 议程 |
|---|---|
| 19:00-19:30 | JIT in Greenplum 7 |
| 19:30-20:00 | 利用 pgvector 在 Greenplum 上构建基于语义的搜索应用 |
| 20:00-20:15 | Q&A |
话题简介
话题一：JIT in Greenplum 7
话题大纲：
- JIT概念和效果
- JIT原理与实现
- JIT在GPDB中的使用
话题二：利用 pgvector 在 Greenplum 上构建基于语义的搜索应用
内容简介：不同于结构化数据，从文本、图片等非结构化数据中搜索想要的内容并非易事。在本讲座中，我们将了解如何利用 Greenplum 和 pgvector 强大的向量相似性搜索功能，并结合深度学习模型，在海量数据中高效、准确地查找与给定内容相似的文本或图片。
讲师简介
汤韬
- VMware Greenplum 数据库内核资深研发工程师
曾茹雪- VMware 欧洲区数据解决方案工程师
苏学斌- VMware Greenplum 研发工程师
关于 Greenplum
Greenplum 是全球领先的开源、多云大数据分析平台，被广泛运用于大规模商业智能和分析中，具有极高的稳定性。随着2019年6版本的发布，其 OLTP 性能大幅提升，成为了一款真正的 HTAP 数据库。
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