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本次分享将主要介绍上海人工智能实验室数字人团队近期在构建大规模人体数据集方面取得的成果。当今数字人领域研究的很多热点方向，例如面向真实人体的重建，渲染，驱动等，都迫切需要大规模和丰富样例的实验数据。为此，我们团队在近一年的时间内，采集了数百名演员的多视角动作序列和多模态数据，构建了学术界迄今为止规模最大，种类最全，属性最丰富的RenBody真实人体数据集。依靠RenBody数据集平台，我们将会开展各类方法评测，探寻数字人研究难点，努力成为未来数字人研究的基石。
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