会议详情
随着数据安全、隐私保护的重要性在宏观政策及社会认知层面的不断凸显,限制隐私数据共享的相关法律法规和条例陆续出台,如欧盟GDPR、中国《个人信息保护法》等,以集中的方式训练机器学习模型面临重大挑战。同时,数据要素的战略性意义亦成为全球共识,隐私计算正快步迈进规模化商业应用阶段。隐私计算和联邦学习为数据要素高效流通提供了可行的方案,被业界广泛关注和使用,也成为人工智能国际顶会上的热门方向之一。
本论坛将于11月8日举办,由香港科技大学、清华大学智能产业研究院、厦门大学、深圳大学、中国科学院计算研究所、南洋理工大学、腾讯云、微众银行、联邦学习FATE开源社区等国内外知名企业、高校和机构联合主办,邀请隐私计算和联邦学习研究和应用领域的带头人进行特邀演讲,并且邀请被接收论文的作者分享最新的研究成果。
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