如何降低 Elasticsearch 场景的存储成本 | JuiceFS Meetup

Elasticsearch 作为一款分布式的搜索和分析引擎，适用于包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据等在内的所有类型的数据。由于其简单易用、性能高效获得了广泛应用，随之而来的是物理资源和费用的增加，如何降低 ES 场景的成本成为了大家普遍关心的话题。

社区中有不少企业 携程、Shopee 、稿定科技 都基于对象存储+ JuiceFS 进行温冷数据存储的尝试，并在社区分享了实践案例。

本期 Meetup， 我们将邀请金山云研发专家侯雪峰分享基于JuiceFS 的ES 降本方案；同时，Juicedata 团队技术专家高昌健将分享分布式文件系统元数据设计，想了解文件系统发展与元数据设计的用户不要错过这次活动。

时间

2022 年 10 月 29 日（本周六）下午 14:00-16:00

活动议程

Topic 1：ES 基于 JuiceFS 的冷热数据管理

分享人：侯雪峰，金山云研发专家，2017加入金山云，目前负责云存储大数据方面的研发，曾就职于百度，对大数据架构有着深入的研究与学习，云原生时代对计算、存储计算分离、流计算、消息队列方面有着深入学习和成功案例。

演讲概要：

• ES 广泛使用带来的成本问题
• 对象存储文件系统选型
• ES 的冷热数据管理
• 使用 JuiceFS 的注意事项

Topic 2：浅析大规模分布式文件系统的元数据设计 分享人：高昌健，Juicedata 技术专家，参与建设 JuiceFS 开源社区的主力队员。十年互联网行业从业经历，曾在知乎、即刻、小红书多个团队担任架构师职位，专注于分布式系统、大数据、AI 领域的技术研究。

演讲概要：

• 从单机到分布式文件系统
• 大规模分布式文件系统的架构简介
• 如何设计文件系统的元数据
• 后续展望

现场问答 & 互动 欢迎大家 10 月 29 日下午 14:00 准时参与 JuiceFS Meetup ，我们不见不散！

欢迎加入交流群：